<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>Datová věda &#8211; Umění života a vědy</title>
	<atom:link href="https://www.lifescienceart.com/cs/science/data-science/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.lifescienceart.com/cs</link>
	<description>Umění života, věda kreativity</description>
	<lastBuildDate>Tue, 28 May 2024 23:52:32 +0000</lastBuildDate>
	<language>cs-CZ</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://i3.wp.com/www.lifescienceart.com/app/uploads/android-chrome-512x512-1.png</url>
	<title>Datová věda &#8211; Umění života a vědy</title>
	<link>https://www.lifescienceart.com/cs</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Jak mohou vaše nákupní zvyklosti odhalit vaši identitu zlodějům</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/cs/science/data-science/credit-card-shopping-habits-identity-theft/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Petr]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 May 2024 23:52:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Datová věda]]></category>
		<category><![CDATA[Analýza dat]]></category>
		<category><![CDATA[Krádež identity]]></category>
		<category><![CDATA[Ochrana osobních údajů]]></category>
		<category><![CDATA[Osobní informace]]></category>
		<category><![CDATA[Shopping Habits]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=18181</guid>

					<description><![CDATA[Jak mohou vaše nákupní zvyklosti odhalit vaši identitu zlodějům Řeč těla a návyky vás mohou prozradit Možná si myslíte, že jste ostražití ohledně své bezpečnosti, ale vaše tělo a návyky&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Jak mohou vaše nákupní zvyklosti odhalit vaši identitu zlodějům</h2>

<h2 class="wp-block-heading">Řeč těla a návyky vás mohou prozradit</h2>

<p>Možná si myslíte, že jste ostražití ohledně své bezpečnosti, ale vaše tělo a návyky vás mohou nevědomky prozradit. Sofistikovaní jedinci mohou určit vaši identitu nejen analýzou jedinečných pohybů zachycených tělesnými kamerami, ale také zkoumáním vzorců používání vaší kreditní karty. Nevyžadují ani vaše jméno, adresu nebo čísla účtů; mohou rozpoznat, kdo jste, výhradně na základě vašeho nákupního chování.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Studie MIT odhaluje sílu údajů o kreditních kartách</h2>

<p>Výzkumníci z MIT prokázali překvapivou snadnost, s jakou lze jednotlivce identifikovat pomocí údajů o kreditních kartách. Jejich studie, zveřejněná v prestižním časopise Science, analyzovala údaje za tři měsíce od 1,1 milionu uživatelů kreditních karet v nezveřejněné zemi.</p>

<p>Podle Larryho Greenemeiera ze Scientific American dosáhli výzkumníci 90% úspěšnosti při identifikaci jednotlivců pouze pomocí informací o kreditní kartě a transakcích. Pozoruhodné je, že když do studie zahrnuli přesné ceny transakcí, jejich schopnost znovu identifikovat anonymní záznamy vzrostla o 22 %. Výzkumníci zjistili, že mohli jednotlivce určit i s omezenými informacemi, jako je jejich obecná poloha nebo časový rámec, ve kterém provedli nákupy.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Ženy a lidé s vysokými příjmy jsou vystaveni většímu riziku</h2>

<p>Studie ukázala, že určité skupiny jednotlivců jsou prostřednictvím svých nákupních zvyklostí obzvláště zranitelné vůči identifikaci. Ženy a osoby s vyššími příjmy se ukázaly být snadněji identifikovatelné.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Veřejné povědomí a obavy</h2>

<p>Průzkum provedený poradenskou firmou se sídlem v Bostonu naznačuje, že veřejnost si obecně uvědomuje citlivost údajů o kreditních kartách. Podstatná většina Američanů (87 %) považuje takové údaje za středně nebo velmi soukromé. Podobné obavy ohledně údajů o svém zdraví a genetických údajů však vyjádřilo pouze 68 %.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Nebezpečí deidentifikace dat</h2>

<p>Výzkumníci v článku Science zdůrazňují, že ani když jsou data „deidentifikována“, nemusí být zcela bezpečná. To vzbuzuje obavy ohledně účinnosti našich zákonů o anonymizaci, jako jsou zákony stanovené zákonem o přenositelnosti a odpovědnosti zdravotního pojištění (HIPAA).</p>

<h2 class="wp-block-heading">Důsledky pro soukromí</h2>

<p>Studie MIT slouží jako vážné připomenutí toho, že pojem soukromí v digitálním věku rychle eroduje. I když podnikneme kroky k ochraně našich osobních údajů, naše činy mohou neúmyslně odhalit naši identitu.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Pochopení předvídatelnosti nákupních vzorců</h2>

<p>Výzkumníci poukazují na to, že finanční údaje byly rozsáhle využívány pro různé účely, včetně hodnocení úvěruschopnosti, odhalování podvodů a pochopení předvídatelnosti nákupních vzorců. To zdůrazňuje potřebu, aby si jednotlivci uvědomovali potenciální rizika spojená se sdílením svých finančních údajů.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Konec soukromí?</h2>

<p>Článek Science je součástí širší diskuse o „konci soukromí“. Tvrdí, že šíření technologií sběru a analýzy dat ztěžuje udržení našeho soukromí v moderním světě.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Ochrana vaší identity</h2>

<p>Ačkoli je nemožné eliminovat všechna rizika pro vaše soukromí, můžete podniknout kroky k ochraně své identity:</p>

<ul class="wp-block-list">
<li>Buďte opatrní při sdílení informací o vaší kreditní kartě online nebo po telefonu.</li>
<li>Používejte silná hesla a pro své finanční účty aktivujte dvoufaktorové ověřování.</li>
<li>Pravidelně sledujte své zprávy o úvěruschopnosti, zda neobsahují neoprávněnou činnost.</li>
<li>Zvažte použití technologií zvyšujících soukromí, jako jsou virtuální privátní sítě (VPN) a šifrované aplikace pro zasílání zpráv.</li>
</ul>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Twitter: Globální mapa lidské aktivity</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/cs/science/data-science/twitter-global-map-human-activity/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Rosa]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Aug 2021 01:38:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Datová věda]]></category>
		<category><![CDATA[Analýza dat]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Humanities]]></category>
		<category><![CDATA[Language Diversity]]></category>
		<category><![CDATA[Lidská činnost]]></category>
		<category><![CDATA[Sociální média]]></category>
		<category><![CDATA[Twitter]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=1575</guid>

					<description><![CDATA[Twitter: Globální mapa lidské aktivity Twitter se stal všudypřítomnou platformou, přičemž miliony uživatelů po celém světě generují obrovské množství dat. Výzkumníci zjistili, že tato data mohou poskytnout cenné poznatky o&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Twitter: Globální mapa lidské aktivity</h2>

<p>Twitter se stal všudypřítomnou platformou, přičemž miliony uživatelů po celém světě generují obrovské množství dat. Výzkumníci zjistili, že tato data mohou poskytnout cenné poznatky o lidské aktivitě po celém světě.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Tweety jako geografický zdroj dat</h3>

<p>Otevřené API Twitteru umožňuje výzkumníkům přístup ke zpracování surových dat z tweetů, včetně jejich zeměpisných poloh. To umožnilo vytvoření sofistikovaných map, které odhalují vzorce lidské aktivity na základě hustoty tweetů.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Jazyková rozmanitost na Twitteru</h3>

<p>Nejběžnějším jazykem na Twitteru je angličtina, existuje však široká škála dalších zastoupených jazyků. Výzkumníci vytvořili mapy, které ukazují rozložení různých jazyků po celém světě, čímž odhalují jazykovou rozmanitost uživatelské základny Twitteru.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Elektrifikace a používání Twitteru</h3>

<p>Zeměpisné rozložení tweetů úzce odpovídá míře elektrifikace a používání umělého světla, zejména v rozvinutých regionech. To naznačuje, že používání Twitteru je silně ovlivněno přístupem k technologiím.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Vzorce retweetů a odkazování</h3>

<p>Výzkumníci také analyzovali geografii retweetů a odkazování na Twitteru. Zjistili, že průměrná vzdálenost mezi uživateli, kteří se navzájem retweetují nebo na sebe odkazují, je překvapivě velká. To naznačuje, že Twitter se používá ke spojení lidí, kteří žijí daleko od sebe.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Pokrytí tradičních zpráv a používání Twitteru</h3>

<p>Výzkumníci porovnali poměr pokrytí tradičních zpráv s počtem tweetů v různých zemích. Zjistili, že Evropa a USA dostávají neúměrné mediální pokrytí, zatímco Latinská Amerika a Indonésie jsou přehlíženy.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Růst Twitteru a budoucí výzkum</h3>

<p>Twitter neustále rychle roste a jak budou k dispozici další data, budou výzkumníci moci provádět ještě podrobnější analýzy. Tato data mohou poskytnout cenné poznatky o lidském chování, demografii a komunikačních vzorcích.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Globální tep společnosti Twitter</h3>

<p>Jeden pozoruhodný výzkumný projekt, Globální tep společnosti Twitter, analyzoval přes miliardu tweetů z celých USA, aby vytvořil mapy pozitivních a negativních emocí vyjádřených během hurikánu Sandy a podpory prezidentských kandidátů.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Výhrady a omezení</h3>

<p>Je důležité si uvědomit, že data analyzovaná v těchto studiích představují pouze malý zlomek všech odeslaných tweetů. Uživatelé, kteří povolí geotagging, se navíc mohou chovat odlišně od ostatních uživatelů. Výsledky proto nemusí být zcela reprezentativní pro všechny vzorce na Twitteru.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
