{"id":1575,"date":"2021-08-23T01:38:43","date_gmt":"2021-08-23T01:38:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/?p=1575"},"modified":"2021-08-23T01:38:43","modified_gmt":"2021-08-23T01:38:43","slug":"twitter-global-map-human-activity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/science\/data-science\/twitter-global-map-human-activity\/","title":{"rendered":"Twitter: Det globale kort over menneskelig aktivitet"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">Twitter: Et globalt kort over menneskelig aktivitet<\/h2>\n\n<p>Twitter er blevet en allestedsn\u00e6rv\u00e6rende platform med millioner af brugere verden over, som genererer en enorm m\u00e6ngde data. Forskere har opdaget, at disse data kan give v\u00e6rdifuld indsigt i menneskelig aktivitet p\u00e5 tv\u00e6rs af kloden.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tweets som en geografisk datakilde<\/h3>\n\n<p>Twitters \u00e5bne API giver forskere mulighed for at tilg\u00e5 og analysere r\u00e5 tweettekstdata, herunder deres geografiske placeringer. Dette har muliggjort skabelsen af sofistikerede kort, der afsl\u00f8rer m\u00f8nstre i menneskelig aktivitet baseret p\u00e5 tweett\u00e6thed.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sproglig mangfoldighed p\u00e5 Twitter<\/h3>\n\n<p>Det mest almindelige sprog p\u00e5 Twitter er engelsk, men der er en bred vifte af andre sprog repr\u00e6senteret. Forskere har lavet kort, der viser fordelingen af forskellige sprog p\u00e5 verdensplan, og dermed afsl\u00f8rer den sproglige mangfoldighed i Twitters brugerbase.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Elektrificering og brug af Twitter<\/h3>\n\n<p>Den geografiske fordeling af tweets matcher t\u00e6t p\u00e5 elektrificeringsrater og brugen af kunstig belysning, is\u00e6r i udviklede regioner. Dette indikerer, at brugen af Twitter er st\u00e6rkt p\u00e5virket af adgang til teknologi.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Retweet- og refereringsm\u00f8nstre<\/h3>\n\n<p>Forskere har ogs\u00e5 analyseret geografien for retweets og referencer p\u00e5 Twitter. De fandt ud af, at den gennemsnitlige afstand mellem brugere, der retweeter eller refererer til hinanden, er overraskende stor. Dette indikerer, at Twitter bruges til at forbinde mennesker, der bor langt fra hinanden.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Traditionel nyhedsd\u00e6kning og brug af Twitter<\/h3>\n\n<p>Forskerne sammenlignede forholdet mellem traditionel medied\u00e6kning og antallet af tweets i forskellige lande. De fandt ud af, at Europa og USA modtager uforholdsm\u00e6ssig medied\u00e6kning, mens Latinamerika og Indonesien overses.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Twitters v\u00e6kst og fremtidig forskning<\/h3>\n\n<p>Twitter forts\u00e6tter med at vokse hurtigt, og efterh\u00e5nden som mere data bliver tilg\u00e6ngelig, vil forskere kunne udf\u00f8re endnu mere detaljerede analyser. Disse data kan give v\u00e6rdifuld indsigt i menneskelig adf\u00e6rd, demografi og kommunikationsm\u00f8nstre.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Twitters globale hjerteslag<\/h3>\n\n<p>Et bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdigt forskningsprojekt, Twitters globale hjerteslag, analyserede over en milliard tweets fra hele USA for at skabe kort over positive og negative f\u00f8lelser, der blev udtrykt under orkanen Sandy og st\u00f8tte til pr\u00e6sidentkandidater.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Forbehold og begr\u00e6nsninger<\/h3>\n\n<p>Det er vigtigt at bem\u00e6rke, at de data, der er analyseret i disse unders\u00f8gelser, kun repr\u00e6senterer en lille del af alle sendte tweets. Derudover kan brugere, der aktiverer geotagging, opf\u00f8re sig anderledes end andre brugere. Derfor er resultaterne muligvis ikke fuldt ud repr\u00e6sentative for alle Twitter-m\u00f8nstre.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Twitter: Et globalt kort over menneskelig aktivitet Twitter er blevet en allestedsn\u00e6rv\u00e6rende platform med millioner af brugere verden over, som genererer en enorm m\u00e6ngde data. Forskere har opdaget, at disse&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3462],"tags":[385,1683,3461,3460,171,3459],"class_list":["post-1575","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-data-science","tag-data-analysis","tag-digital-humanities","tag-language-diversity","tag-human-activity","tag-social-media","tag-twitter"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1575","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1575"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1575\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1576,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1575\/revisions\/1576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1575"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1575"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1575"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}