{"id":14528,"date":"2024-10-04T09:36:08","date_gmt":"2024-10-04T09:36:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/?p=14528"},"modified":"2024-10-04T09:36:08","modified_gmt":"2024-10-04T09:36:08","slug":"new-algorithm-can-distinguish-between-placebo-and-painkiller-effects","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/de\/science\/medicine\/new-algorithm-can-distinguish-between-placebo-and-painkiller-effects\/","title":{"rendered":"Neuer Algorithmus zur Unterscheidung von Placebo- und Schmerzmittelwirkungen"},"content":{"rendered":"

Neuer Algorithmus zur Unterscheidung von Placebo- und Schmerzmittelwirkungen<\/h2>\n\n

Placeboeffekt: Eine Herausforderung in der Medikamentenentwicklung<\/h2>\n\n

Der Placeboeffekt ist ein bekanntes Ph\u00e4nomen, bei dem Menschen eine Verringerung von Schmerzen oder anderen Symptomen erfahren, nur weil sie glauben, ein aktives Medikament einzunehmen. Dies kann es f\u00fcr Forscher schwierig machen, neue Schmerzmittel zu entwickeln, da sie in der Lage sein m\u00fcssen, zwischen den Wirkungen des Medikaments selbst und dem Placeboeffekt zu unterscheiden.<\/p>\n\n

Neuer Algorithmus nutzt Bildgebung des Gehirns, um Placeboeffekte zu identifizieren<\/h2>\n\n

Ein Team von Wissenschaftlern hat einen neuen Algorithmus entwickelt, der Daten aus der Bildgebung des Gehirns nutzen kann, um Placeboeffekte zu identifizieren. Der Algorithmus wurde mit Daten von \u00fcber 130 Patienten trainiert, die entweder ein aktives Schmerzmittel oder ein Placebo eingenommen hatten. Der Algorithmus konnte anschlie\u00dfend in etwa 70 % der F\u00e4lle korrekt identifizieren, ob ein Patient ein Placebo oder ein Schmerzmittel eingenommen hatte.<\/p>\n\n

Algorithmus k\u00f6nnte Kosten und Zeit klinischer Studien reduzieren<\/h2>\n\n

Dieser neue Algorithmus k\u00f6nnte erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung neuer Schmerzmittel haben. Da Forscher in der Lage sind, Placeboeffekte zu identifizieren, k\u00f6nnen sie schneller und genauer feststellen, ob ein neues Medikament wirksam ist. Dies k\u00f6nnte zu kleineren und kosteng\u00fcnstigeren klinischen Studien und letztendlich zur Entwicklung neuer Schmerzmittel mit weniger Nebenwirkungen f\u00fchren.<\/p>\n\n

Funktionsweise des Algorithmus<\/h2>\n\n

Der Algorithmus funktioniert durch die Analyse von Mustern der Gehirnaktivit\u00e4t. Wenn eine Person ein Placebo einnimmt, unterscheidet sich ihre Gehirnaktivit\u00e4t von derjenigen, wenn sie ein aktives Schmerzmittel einnimmt. Der Algorithmus kann diese unterschiedlichen Muster erlernen und sie nutzen, um zu identifizieren, ob ein Patient ein Placebo oder ein Schmerzmittel eingenommen hat.<\/p>\n\n

Algorithmus hat noch nie ein Placebo als wirksames Medikament identifiziert<\/h2>\n\n

Eine der wichtigsten Erkenntnisse der Studie ist, dass der Algorithmus noch nie ein Placebo als wirksames Medikament identifiziert hat. Dies bedeutet, dass der Algorithmus sehr zuverl\u00e4ssig ist und mit Sicherheit zur Identifizierung von Placeboeffekten eingesetzt werden kann.<\/p>\n\n

Algorithmus k\u00f6nnte die Entwicklung neuer Schmerzmittel beschleunigen<\/h2>\n\n

Die Entwicklung dieses neuen Algorithmus ist ein bedeutender Fortschritt im Kampf gegen Schmerzen. Da Forscher Placeboeffekte schneller und genauer identifizieren k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie neue Schmerzmittel schneller und effizienter entwickeln. Dies k\u00f6nnte zur Entwicklung neuer Schmerzmittel mit weniger Nebenwirkungen f\u00fchren, was Millionen von Menschen helfen k\u00f6nnte, die unter chronischen Schmerzen leiden.<\/p>\n\n

Zus\u00e4tzliche Vorteile des Algorithmus<\/h2>\n\n

Neben der Reduzierung der Kosten und der Dauer klinischer Studien k\u00f6nnte der neue Algorithmus auch weitere Vorteile haben. Beispielsweise k\u00f6nnte er verwendet werden, um:<\/p>\n\n