<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>Ciencia de datos &#8211; Arte de la Ciencia de la Vida</title>
	<atom:link href="https://www.lifescienceart.com/es/science/data-science/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.lifescienceart.com/es</link>
	<description>Arte de la Vida, Ciencia de la Creatividad</description>
	<lastBuildDate>Tue, 28 May 2024 23:52:32 +0000</lastBuildDate>
	<language>es-ES</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://i3.wp.com/www.lifescienceart.com/app/uploads/android-chrome-512x512-1.png</url>
	<title>Ciencia de datos &#8211; Arte de la Ciencia de la Vida</title>
	<link>https://www.lifescienceart.com/es</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Tus hábitos de compra pueden revelar tu identidad a los ladrones: cómo protegerte</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/es/science/data-science/credit-card-shopping-habits-identity-theft/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Peter]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 May 2024 23:52:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Ciencia de datos]]></category>
		<category><![CDATA[Análisis de datos]]></category>
		<category><![CDATA[Información personal]]></category>
		<category><![CDATA[Privacidad de datos]]></category>
		<category><![CDATA[Robo de identidad]]></category>
		<category><![CDATA[Shopping Habits]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=18181</guid>

					<description><![CDATA[Cómo pueden revelar tus hábitos de compra tu identidad a los ladrones Tu lenguaje corporal y tus hábitos pueden traicionarte Puede que creas que cuidas mucho tu seguridad, pero tu&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Cómo pueden revelar tus hábitos de compra tu identidad a los ladrones</h2>

<h2 class="wp-block-heading">Tu lenguaje corporal y tus hábitos pueden traicionarte</h2>

<p>Puede que creas que cuidas mucho tu seguridad, pero tu cuerpo y tus hábitos pueden delatarte sin que te des cuenta. Individuos sofisticados pueden determinar tu identidad no solo analizando los movimientos únicos captados por las cámaras corporales, sino también examinando tus patrones de uso de tarjetas de crédito. Ni siquiera necesitan tu nombre, dirección o números de cuenta; pueden saber quién eres basándose únicamente en tu comportamiento de compra.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Un estudio del MIT revela el poder de los datos de las tarjetas de crédito</h2>

<p>Investigadores del MIT han demostrado la asombrosa facilidad con la que se puede identificar a las personas utilizando datos de tarjetas de crédito. Su estudio, publicado en la prestigiosa revista Science, analizó tres meses de datos de 1,1 millones de usuarios de tarjetas de crédito en un país no revelado.</p>

<p>Según Larry Greenemeier de Scientific American, los investigadores lograron una tasa de éxito del 90% en la identificación de individuos utilizando únicamente información de tarjetas de crédito y transacciones. Sorprendentemente, cuando incorporaron los precios exactos de las transacciones, su capacidad para volver a identificar registros anónimos aumentó en un 22%. Los investigadores descubrieron que podían identificar a las personas incluso con información limitada, como su ubicación general o el período de tiempo durante el cual realizaron las compras.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Las mujeres y las personas con ingresos altos corren un mayor riesgo</h2>

<p>El estudio reveló que ciertos grupos de individuos son particularmente vulnerables a la identificación a través de sus patrones de compra. Se encontró que las mujeres y las personas con ingresos más altos eran más fáciles de identificar.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Conciencia y preocupaciones públicas</h2>

<p>Una encuesta realizada por una empresa consultora con sede en Boston indica que el público en general es consciente de la sensibilidad de los datos de las tarjetas de crédito. Una mayoría sustancial de estadounidenses (87%) considera que dichos datos son moderada o extremadamente privados. Sin embargo, solo el 68% expresa preocupaciones similares sobre sus datos de salud y genéticos.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Los peligros de la desidentificación de datos</h2>

<p>Los investigadores del artículo de Science enfatizan que incluso cuando los datos están &#8220;desidentificados&#8221;, es posible que no estén completamente seguros. Esto genera preocupaciones sobre la efectividad de nuestras leyes de anonimización, como las exigidas por la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA).</p>

<h2 class="wp-block-heading">Implicaciones para la privacidad</h2>

<p>El estudio del MIT sirve como un aleccionador recordatorio de que el concepto de privacidad se está erosionando rápidamente en la era digital. Incluso cuando tomamos medidas para proteger nuestra información personal, nuestras acciones pueden revelar inadvertidamente nuestras identidades.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Entender la previsibilidad de los patrones de compra</h2>

<p>Los investigadores señalan que los datos financieros se han utilizado ampliamente para diversos propósitos, incluida la calificación crediticia, la detección de fraudes y la comprensión de la previsibilidad de los patrones de compra. Esto destaca la necesidad de que las personas sean conscientes de los riesgos potenciales asociados con compartir su información financiera.</p>

<h2 class="wp-block-heading">¿El fin de la privacidad?</h2>

<p>El artículo de Science es parte de una discusión más amplia sobre &#8220;El fin de la privacidad&#8221;. Sostiene que la proliferación de tecnologías de recopilación y análisis de datos está haciendo cada vez más difícil mantener nuestra privacidad en el mundo moderno.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Protegiendo tu identidad</h2>

<p>Si bien es imposible eliminar todos los riesgos para su privacidad, hay pasos que puede tomar para proteger su identidad:</p>

<ul class="wp-block-list">
<li>Tenga cuidado al compartir la información de su tarjeta de crédito en línea o por teléfono.</li>
<li>Utilice contraseñas seguras y habilite la autenticación de dos factores para sus cuentas financieras.</li>
<li>Supervise regularmente sus informes de crédito para detectar cualquier actividad no autorizada.</li>
<li>Considere el uso de tecnologías que mejoren la privacidad, como redes privadas virtuales (VPN) y aplicaciones de mensajería encriptadas.</li>
</ul>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Twitter: Un mapa global de la actividad humana</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/es/science/data-science/twitter-global-map-human-activity/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Rosa]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Aug 2021 01:38:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Ciencia de datos]]></category>
		<category><![CDATA[Actividad humana]]></category>
		<category><![CDATA[Análisis de datos]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Humanities]]></category>
		<category><![CDATA[Gorjeo]]></category>
		<category><![CDATA[Language Diversity]]></category>
		<category><![CDATA[Medios de comunicación social]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/es/?p=1575</guid>

					<description><![CDATA[Twitter: Un mapa global de la actividad humana Twitter se ha convertido en una plataforma ubicua, con millones de usuarios en todo el mundo que generan una enorme cantidad de&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Twitter: Un mapa global de la actividad humana</h2>

<p>Twitter se ha convertido en una plataforma ubicua, con millones de usuarios en todo el mundo que generan una enorme cantidad de datos. Los investigadores han descubierto que estos datos pueden proporcionar información valiosa sobre la actividad humana en todo el mundo.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Los tuits como fuente de datos geográficos</h3>

<p>La API abierta de Twitter permite a los investigadores acceder y analizar datos sin procesar de tuits, incluidas sus ubicaciones geográficas. Esto ha permitido la creación de mapas sofisticados que revelan patrones de actividad humana basados en la densidad de tuits.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Diversidad lingüística en Twitter</h3>

<p>El idioma más común en Twitter es el inglés, pero hay una amplia variedad de otros idiomas representados. Los investigadores han creado mapas que muestran la distribución de diferentes idiomas en todo el mundo, revelando la diversidad lingüística de la base de usuarios de Twitter.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Electrificación y uso de Twitter</h3>

<p>La distribución geográfica de los tuits coincide estrechamente con las tasas de electrificación y uso de luz artificial, especialmente en regiones desarrolladas. Esto sugiere que el uso de Twitter está fuertemente influenciado por el acceso a la tecnología.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Retuits y patrones de referencias</h3>

<p>Los investigadores también han analizado la geografía de los retuits y las referencias en Twitter. Descubrieron que la distancia promedio entre los usuarios que se retuitean o referencian entre sí es sorprendentemente grande. Esto indica que Twitter se utiliza para conectar personas que viven lejos unas de otras.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Cobertura de noticias convencionales y uso de Twitter</h3>

<p>Los investigadores compararon la proporción de cobertura de noticias convencionales con el número de tuits en diferentes países. Descubrieron que Europa y Estados Unidos reciben una cobertura mediática desproporcionada, mientras que América Latina e Indonesia son pasados por alto.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Crecimiento de Twitter e investigación futura</h3>

<p>Twitter continúa creciendo rápidamente y, a medida que haya más datos disponibles, los investigadores podrán realizar análisis aún más detallados. Estos datos pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento humano, la demografía y los patrones de comunicación.</p>

<h3 class="wp-block-heading">El latido del corazón mundial de Twitter</h3>

<p>Un proyecto de investigación notable, Global Twitter Heartbeat, analizó más de mil millones de tuits de todo Estados Unidos para crear mapas de emociones positivas y negativas expresadas durante el huracán Sandy y el apoyo a los candidatos presidenciales.</p>

<h3 class="wp-block-heading">Advertencias y limitaciones</h3>

<p>Es importante tener en cuenta que los datos analizados en estos estudios representan solo una pequeña fracción de todos los tuits enviados. Además, los usuarios que habilitan el etiquetado geográfico pueden comportarse de manera diferente a otros usuarios. Por lo tanto, es posible que los resultados no sean totalmente representativos de todos los patrones de Twitter.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
