{"id":1222,"date":"2021-01-10T16:53:07","date_gmt":"2021-01-10T16:53:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/?p=1222"},"modified":"2021-01-10T16:53:07","modified_gmt":"2021-01-10T16:53:07","slug":"ai-cameras-track-museum-visitor-engagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/art\/museum-innovation\/ai-cameras-track-museum-visitor-engagement\/","title":{"rendered":"C\u00e1maras de IA: el arte de medir el &#8216;engagement&#8217; de los visitantes de los museos"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">El arte se encuentra con la ciencia: c\u00e1maras de IA rastrean el compromiso de los visitantes del museo<\/h2>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La IA ayuda a los curadores a determinar el &#8220;valor de atracci\u00f3n&#8221; de las obras de arte<\/h2>\n\n<p>Los museos est\u00e1n adoptando la tecnolog\u00eda para comprender mejor c\u00f3mo interact\u00faan los visitantes con el arte. En Bolonia, Italia, los investigadores han desarrollado un sistema de IA que utiliza c\u00e1maras para rastrear expresiones faciales, postura y posicionamiento de los visitantes del museo. Estos datos se analizan para determinar el &#8220;valor de atracci\u00f3n&#8221; de obras de arte espec\u00edficas y optimizar el dise\u00f1o de las galer\u00edas.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ShareArt: una herramienta para comprender la apreciaci\u00f3n del arte<\/h2>\n\n<p>El sistema de IA, llamado ShareArt, fue desarrollado por investigadores de ENEA, la agencia nacional italiana de nuevas tecnolog\u00edas, e Istituzione Bologna Musei. Consiste en peque\u00f1as c\u00e1maras instaladas en las galer\u00edas del museo que recopilan datos sobre el comportamiento de los visitantes.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Seguimiento de las m\u00e9tricas de participaci\u00f3n de los visitantes<\/h2>\n\n<p>ShareArt rastrea una variedad de m\u00e9tricas relacionadas con la participaci\u00f3n en el arte, que incluyen:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tiempo dedicado a observar obras de arte<\/li>\n<li>Caminos tomados a trav\u00e9s de las galer\u00edas<\/li>\n<li>\u00c1reas de enfoque en lienzos particulares<\/li>\n<li>Expresiones faciales y postura<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Consideraciones \u00e9ticas y de privacidad<\/h2>\n\n<p>Los dispositivos ShareArt est\u00e1n dise\u00f1ados para respetar la privacidad de los visitantes. No graban rostros ni otra informaci\u00f3n personal, y los datos recopilados se mantienen an\u00f3nimos.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejorando la experiencia del museo<\/h2>\n\n<p>Los datos recopilados por ShareArt pueden ser utilizados por los museos para mejorar la experiencia de los visitantes de varias maneras:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Optimizar el dise\u00f1o de la galer\u00eda para maximizar la visibilidad y el compromiso con las obras de arte<\/li>\n<li>Ajustar las t\u00e9cnicas de iluminaci\u00f3n y exhibici\u00f3n para mejorar la apreciaci\u00f3n del arte<\/li>\n<li>Identificar obras de arte que resuenan m\u00e1s fuertemente con los visitantes<\/li>\n<li>Desarrollar programas educativos y recorridos adaptados a los intereses de los visitantes<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hallazgos iniciales<\/h2>\n\n<p>Las pruebas iniciales de ShareArt han arrojado resultados fascinantes. Los investigadores han encontrado que:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La mayor\u00eda de los visitantes ven obras de arte solos y usan m\u00e1scaras faciales correctamente.<\/li>\n<li>Los visitantes tienden a pasar menos de 15 segundos parados frente a cualquier obra.<\/li>\n<li>Las personas que vieron un d\u00edptico del siglo XIV de Vitale degli Equi se centraron principalmente en la mitad derecha &#8220;m\u00e1s ocupada&#8221; de la obra, que representa a San Pedro recibiendo una bendici\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Convertir museos en laboratorios de investigaci\u00f3n<\/h2>\n\n<p>ShareArt a\u00fan est\u00e1 en desarrollo, pero tiene el potencial de transformar los museos en laboratorios de investigaci\u00f3n. Al recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los visitantes, los museos pueden obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de la apreciaci\u00f3n del arte y desarrollar exposiciones m\u00e1s atractivas y efectivas.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El futuro de la IA en los museos<\/h2>\n\n<p>La tecnolog\u00eda de IA est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente la forma en que operan los museos. Desde el seguimiento de la participaci\u00f3n de los visitantes hasta la provisi\u00f3n de recomendaciones personalizadas, la IA tiene el potencial de revolucionar la experiencia del museo. A medida que la IA contin\u00faa evolucionando, los museos deber\u00e1n adaptarse y adoptar estas nuevas tecnolog\u00edas para seguir siendo relevantes y atractivos para las generaciones futuras.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El arte se encuentra con la ciencia: c\u00e1maras de IA rastrean el compromiso de los visitantes del museo La IA ayuda a los curadores a determinar el &#8220;valor de atracci\u00f3n&#8221;&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2790],"tags":[385,2787,2789,1254,2786,2788],"class_list":["post-1222","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-museum-innovation","tag-data-analysis","tag-art-appreciation","tag-gallery-optimization","tag-artificial-intelligence","tag-museum-technology","tag-visitor-engagement"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1222","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1222"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1222\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1222\/revisions\/1223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}