{"id":14756,"date":"2024-07-06T01:38:15","date_gmt":"2024-07-06T01:38:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/?p=14756"},"modified":"2024-07-06T01:38:15","modified_gmt":"2024-07-06T01:38:15","slug":"google-ai-image-localization-planet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/science\/artificial-intelligence\/google-ai-image-localization-planet\/","title":{"rendered":"El nuevo sistema de IA de Google localiza con precisi\u00f3n el origen de las fotos"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">El nuevo sistema de inteligencia artificial de Google localiza con precisi\u00f3n el origen de las fotos<\/h2>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">PlaNet: la red neuronal de localizaci\u00f3n de im\u00e1genes de Google<\/h2>\n\n<p>Google ha logrado avances significativos en inteligencia artificial (IA) con el desarrollo de PlaNet, una red neuronal capaz de determinar la ubicaci\u00f3n de una foto con notable precisi\u00f3n. Este avance tiene el potencial de revolucionar las aplicaciones basadas en im\u00e1genes y mejorar nuestra comprensi\u00f3n del mundo que nos rodea.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo funciona PlaNet<\/h2>\n\n<p>PlaNet analiza los p\u00edxeles de una imagen para determinar su ubicaci\u00f3n. Para entrenar la red neuronal, los investigadores dividieron la Tierra en miles de &#8220;celdas&#8221; geogr\u00e1ficas e ingresaron m\u00e1s de 100 millones de im\u00e1genes geoetiquetadas. Algunas im\u00e1genes se utilizaron para ense\u00f1arle a PlaNet a identificar a qu\u00e9 celda pertenece una imagen, mientras que otras validaron los resultados iniciales.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Precisi\u00f3n impresionante<\/h2>\n\n<p>En las pruebas, PlaNet logr\u00f3 resultados impresionantes. Identific\u00f3 la ubicaci\u00f3n del 3,6 por ciento de las im\u00e1genes con &#8220;precisi\u00f3n a nivel de calle&#8221;, el 10,1 por ciento a nivel de ciudad, el 28,4 por ciento a nivel de pa\u00eds y el 48 por ciento a nivel de continente. Estos resultados superan el desempe\u00f1o humano, y las conjeturas incorrectas de PlaNet tienen una mediana de solo 702 millas de distancia de la ubicaci\u00f3n real, en comparaci\u00f3n con m\u00e1s de 1400 millas para los sujetos humanos.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones y potencial<\/h2>\n\n<p>Las capacidades de PlaNet tienen implicaciones de gran alcance. Se puede incorporar a dispositivos como tel\u00e9fonos celulares para realizar an\u00e1lisis complejos de im\u00e1genes, como identificar puntos de referencia, proporcionar contexto hist\u00f3rico o ayudar con la navegaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n promete ser \u00fatil en campos como la planificaci\u00f3n urbana, el monitoreo ambiental y las operaciones de b\u00fasqueda y rescate.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El futuro de la localizaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/h2>\n\n<p>Las redes neuronales como PlaNet representan un avance significativo en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes. Los investigadores prev\u00e9n un futuro en el que estos sistemas se volver\u00e1n a\u00fan m\u00e1s sofisticados, lo que les permitir\u00e1 aprender unos de otros y realizar tareas cada vez m\u00e1s complejas. A medida que la IA contin\u00faa evolucionando, podemos esperar ver m\u00e1s avances que mejoren nuestra capacidad para comprender e interactuar con el mundo visual.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Informaci\u00f3n adicional<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La precisi\u00f3n de PlaNet se atribuye a su enorme conjunto de datos de entrenamiento y sus avanzados algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n<li>Las aplicaciones potenciales de PlaNet se extienden m\u00e1s all\u00e1 de la localizaci\u00f3n de im\u00e1genes, incluyendo el reconocimiento de objetos, el reconocimiento facial y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/li>\n<li>A medida que las redes neuronales se vuelven m\u00e1s potentes, la precisi\u00f3n y el alcance de la localizaci\u00f3n de im\u00e1genes seguir\u00e1n mejorando.<\/li>\n<li>Deben considerarse las implicaciones \u00e9ticas de la localizaci\u00f3n de im\u00e1genes impulsada por IA, particularmente en lo que respecta a la privacidad y la vigilancia.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El nuevo sistema de inteligencia artificial de Google localiza con precisi\u00f3n el origen de las fotos PlaNet: la red neuronal de localizaci\u00f3n de im\u00e1genes de Google Google ha logrado avances&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":23799,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2224],"tags":[19771,1541,7721,1254,19772,19773,3506,18056],"class_list":["post-14756","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","tag-image-analysis","tag-machine-learning","tag-deep-learning","tag-artificial-intelligence","tag-image-localization","tag-planet","tag-neural-networks","tag-computer-vision"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14756"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14757,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756\/revisions\/14757"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14756"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14756"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14756"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}