La extinci\u00f3n de incendios forestales es una profesi\u00f3n inherentemente peligrosa, y a medida que el cambio clim\u00e1tico intensifica los incendios forestales, los bomberos est\u00e1n recurriendo a la tecnolog\u00eda para mejorar su seguridad. Una herramienta prometedora es LIDAR (Detecci\u00f3n y medici\u00f3n de la luz), que utiliza l\u00e1seres para crear mapas detallados del terreno.<\/p>\n\n
Los investigadores han descubierto que los datos LIDAR se pueden utilizar para evaluar las rutas de escape m\u00e1s r\u00e1pidas posibles, en funci\u00f3n de factores como la pendiente, la densidad de la vegetaci\u00f3n y la rugosidad de la superficie del suelo. Al conectar estos factores a un algoritmo, los bomberos pueden identificar r\u00e1pidamente la ruta m\u00e1s eficiente para salir de una zona de incendio forestal.<\/p>\n\n
En un estudio realizado por investigadores del Servicio Forestal de EE. UU. y la Universidad de Utah, voluntarios caminaron por senderos con diferentes pendientes, densidades de vegetaci\u00f3n y rugosidad de la superficie del suelo. Los investigadores utilizaron mapas LIDAR para calcular el efecto de cada factor en la velocidad de desplazamiento.<\/p>\n\n
Descubrieron que la pendiente ten\u00eda el impacto m\u00e1s significativo, seguida de la densidad de la vegetaci\u00f3n y la rugosidad de la superficie del suelo. La vegetaci\u00f3n de m\u00e1s de 2 metros (por encima de la altura de la cabeza) obstru\u00eda menos el desplazamiento, mientras que la vegetaci\u00f3n de menos de 15 cent\u00edmetros ten\u00eda un efecto insignificante.<\/p>\n\n
Si bien la tecnolog\u00eda LIDAR tiene un gran potencial para mejorar la seguridad de los bomberos, todav\u00eda existen algunas limitaciones a considerar. Los mapas LIDAR a\u00fan no est\u00e1n disponibles para todas las \u00e1reas y su procesamiento puede llevar mucho tiempo. Adem\u00e1s, la t\u00e9cnica no tiene en cuenta todos los factores que pueden afectar la velocidad de desplazamiento, como el comportamiento del fuego y la velocidad del viento.<\/p>\n\n
El comportamiento del fuego y la velocidad del viento pueden afectar significativamente la velocidad a la que pueden desplazarse los bomberos. Los investigadores est\u00e1n trabajando para incorporar estos factores en las herramientas de planificaci\u00f3n de rutas de escape. Por ejemplo, el Fire Lab del Servicio Forestal de EE. UU. ha desarrollado una herramienta de modelado del viento de superficie llamada WindNinja, que puede proporcionar vectores de viento detallados en un tel\u00e9fono celular.<\/p>\n\n
La tecnolog\u00eda est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel cada vez m\u00e1s importante en la mejora de la seguridad de los bomberos. Adem\u00e1s de las herramientas de mapeo y los sistemas de modelado del viento, los investigadores tambi\u00e9n est\u00e1n explorando dispositivos de rastreo, drones con c\u00e1maras infrarrojas y otros datos de detecci\u00f3n satelital para mejorar el conocimiento de la situaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n
El objetivo final de los investigadores de incendios es lograr cero muertes de bomberos. Al aprovechar la tecnolog\u00eda para mejorar la planificaci\u00f3n de rutas de escape, proporcionar informaci\u00f3n en tiempo real sobre el clima y el comportamiento del fuego, y rastrear a los bomberos individuales, es posible crear un entorno m\u00e1s seguro para quienes arriesgan sus vidas para proteger a nuestras comunidades.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Herramientas de mapeo para bomberos forestales: mejorando la seguridad y la planificaci\u00f3n de rutas de escape Evaluaci\u00f3n del terreno y planificaci\u00f3n de rutas de escape La extinci\u00f3n de incendios forestales…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":23990,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[21026,21024,5342,21025,21023,21027],"class_list":["post-15821","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-environmental-science","tag-fire-behavior","tag-wildland-fire","tag-lidar-technology","tag-escape-route-planning","tag-firefighter-safety","tag-wind-speeds"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15821"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15822,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821\/revisions\/15822"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23990"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}