<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>Museum Technology &#8211; Elämäntieteen taide</title>
	<atom:link href="https://www.lifescienceart.com/fi/tag/museum-technology/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.lifescienceart.com/fi</link>
	<description>Elämän taide, luovuuden tiede</description>
	<lastBuildDate>Sun, 10 Jan 2021 16:53:07 +0000</lastBuildDate>
	<language>fi</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://i3.wp.com/www.lifescienceart.com/app/uploads/android-chrome-512x512-1.png</url>
	<title>Museum Technology &#8211; Elämäntieteen taide</title>
	<link>https://www.lifescienceart.com/fi</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Taide kohtaa tieteen: Tekoälykamerat seuraavat museokävijöiden sitoutumista</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/fi/art/museum-innovation/ai-cameras-track-museum-visitor-engagement/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Jasmine]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Jan 2021 16:53:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Museoinnovaatio]]></category>
		<category><![CDATA[Data-analyysi]]></category>
		<category><![CDATA[Gallery Optimization]]></category>
		<category><![CDATA[Museum Technology]]></category>
		<category><![CDATA[Taiteen arvostus]]></category>
		<category><![CDATA[Tekoäly]]></category>
		<category><![CDATA[Visitor Engagement]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=1222</guid>

					<description><![CDATA[Taide kohtaa tieteen: Tekoälykamerat seuraavat museokävijöiden sitoutumista Tekoäly auttaa kuraattoreita määrittämään taideteoksen &#8220;houkuttelevuuden&#8221; Museot ottavat käyttöön teknologiaa y pyrkivät ymmärtämään paremmin, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa taiteen kanssa. Bolognassa, Italiassa tutkijat&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Taide kohtaa tieteen: Tekoälykamerat seuraavat museokävijöiden sitoutumista</h2>

<h2 class="wp-block-heading">Tekoäly auttaa kuraattoreita määrittämään taideteoksen &#8220;houkuttelevuuden&#8221;</h2>

<p>Museot ottavat käyttöön teknologiaa y pyrkivät ymmärtämään paremmin, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa taiteen kanssa. Bolognassa, Italiassa tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, joka käyttää kameroita museokävijöiden kasvojentunnistamiseen, ryhtiin ja sijaintiin. Näitä tietoja analysoidaan, jotta voidaan määrittää tiettyjen taideteosten &#8220;houkuttelevuus&#8221; ja optimoida näyttelytilojen asettelua.</p>

<h2 class="wp-block-heading">ShareArt: Työkalu taiteen arvostamisen ymmärtämiseen</h2>

<p>Tekoälyjärjestelmän, nimeltään ShareArt, ovat kehittäneet tutkijat ENEA:ssa, joka on Italian kansallinen uuden teknologian virasto, ja Istituzione Bologna Musei. Se koostuu pienistä kameroista, jotka on asennettu museon gallerioihin keräämään tietoa kävijöiden käyttäytymisestä.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Kävijöiden sitoutumismittareiden seuraaminen</h2>

<p>ShareArt seuraa erilaisia taiteelliseen sitoutumiseen liittyviä mittareita, kuten:</p>

<ul class="wp-block-list">
<li>Taideteosten katseluun käytetty aika</li>
<li>Galleriajärjestyksessä kuljetut reitit</li>
<li>Erityisten kankaiden tarkennusalueet</li>
<li>Kasvojentunnistus ja ryhti</li>
</ul>

<h2 class="wp-block-heading">Tietosuojaan ja eettisiin näkökohtiin liittyvät seikat</h2>

<p>ShareArt-laitteet on suunniteltu kunnioittamaan kävijöiden yksityisyyttä. Ne eivät tallenna kasvoja tai muita henkilötietoja, ja kerätyt tiedot anonymisoidaan.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Museoelämyksen parantaminen</h2>

<p>Museot voivat käyttää ShareArtin keräämiä tietoja parantaakseen kävijöiden kokemusta useilla tavoilla:</p>

<ul class="wp-block-list">
<li>Optimoimalla galleriajärjestykset, jotta taideteosten näkyvyys ja sitoutuminen voidaan maksimoida</li>
<li>Säätelemällä valaistusta ja esitystekniikoita taiteen arvostamisen parantamiseksi</li>
<li>Tunnistamalla taideteoksia, jotka resonoivat eniten kävijöiden kanssa</li>
<li>Kehittämällä koulutusohjelmia ja kierroksia, jotka on räätälöity kävijöiden kiinnostuksen kohteiden mukaan</li>
</ul>

<h2 class="wp-block-heading">Alustavat havainnot</h2>

<p>ShareArtin alustavat testit ovat tuottaneet mielenkiintoisia tuloksia. Tutkijat ovat havainneet, että:</p>

<ul class="wp-block-list">
<li>Useimmat kävijät katsovat taideteoksia yksin ja käyttävät kasvomaskeja oikein.</li>
<li>Kävijät viettävät yleensä alle 15 sekuntia seisoen minkä tahansa työn edessä.</li>
<li>Ihmiset, jotka katsoivat Vitale degli Equi:n 1400-luvun diptyykkiä, keskittyivät ensisijaisesti työn &#8220;vilkkaampaan&#8221; oikeaan puoliskoon, joka kuvaa Pyhää Pietaria saamassa siunauksen.</li>
</ul>

<h2 class="wp-block-heading">Museoiden muuttaminen tutkimuslaboratorioiksi</h2>

<p>ShareArt on vielä kehitteillä, mutta sillä on potentiaalia muuttaa museot tutkimuslaboratorioiksi. Keräämällä ja analysoimalla tietoja kävijöiden käyttäytymisestä museot voivat saada lisää tietoa taiteen arvostamisesta ja kehittää mielenkiintoisempia ja tehokkaampia näyttelyitä.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Tekoälyn tulevaisuus museoissa</h2>

<p>Tekoälyteknologia muuttaa nopeasti museoiden toimintaa. Kävijöiden sitoutumisen seuraamisesta henkilökohtaisten suositusten antamiseen tekoälyllä on potentiaalia mullistaa museokokemus. Tekoälyn jatkaessa kehittymistään museoiden on sopeuduttava ja omaksuttava nämä uudet teknologiat pysyäkseen merkityksellisinä ja kiinnostavina tuleville sukupolville.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
