Twitter est devenu une plateforme omnipr\u00e9sente, avec des millions d\u2019utilisateurs dans le monde entier g\u00e9n\u00e9rant une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Les chercheurs ont d\u00e9couvert que ces donn\u00e9es pouvaient fournir de pr\u00e9cieuses informations sur l\u2019activit\u00e9 humaine \u00e0 travers le monde.<\/p>\n\n
L\u2019API ouverte de Twitter permet aux chercheurs d\u2019acc\u00e9der et d\u2019analyser les donn\u00e9es brutes des tweets, y compris leurs localisations g\u00e9ographiques. Cela a permis la cr\u00e9ation de cartes sophistiqu\u00e9es r\u00e9v\u00e9lant des sch\u00e9mas d\u2019activit\u00e9 humaine bas\u00e9s sur la densit\u00e9 des tweets.<\/p>\n\n
L\u2019anglais est la langue la plus courante sur Twitter, mais une grande vari\u00e9t\u00e9 d\u2019autres langues y sont repr\u00e9sent\u00e9es. Les chercheurs ont cr\u00e9\u00e9 des cartes montrant la r\u00e9partition des diff\u00e9rentes langues \u00e0 travers le monde, r\u00e9v\u00e9lant la diversit\u00e9 linguistique de la base d\u2019utilisateurs de Twitter.<\/p>\n\n
La r\u00e9partition g\u00e9ographique des tweets correspond \u00e9troitement aux taux d\u2019\u00e9lectrification et d\u2019utilisation de la lumi\u00e8re artificielle, en particulier dans les r\u00e9gions d\u00e9velopp\u00e9es. Cela sugg\u00e8re que l\u2019utilisation de Twitter est fortement influenc\u00e9e par l\u2019acc\u00e8s aux technologies.<\/p>\n\n
Les chercheurs ont \u00e9galement analys\u00e9 la g\u00e9ographie des retweets et des r\u00e9f\u00e9rencements sur Twitter. Ils ont d\u00e9couvert que la distance moyenne entre les utilisateurs qui se retweetent ou se r\u00e9f\u00e9rencent mutuellement est \u00e9tonnamment grande. Cela indique que Twitter est utilis\u00e9 pour connecter des personnes qui vivent loin les unes des autres.<\/p>\n\n
Les chercheurs ont compar\u00e9 le rapport entre la couverture m\u00e9diatique grand public et le nombre de tweets dans diff\u00e9rents pays. Ils ont d\u00e9couvert que l\u2019Europe et les \u00c9tats-Unis b\u00e9n\u00e9ficiaient d\u2019une couverture m\u00e9diatique disproportionn\u00e9e, tandis que l\u2019Am\u00e9rique latine et l\u2019Indon\u00e9sie \u00e9taient n\u00e9glig\u00e9es.<\/p>\n\n
Twitter continue de cro\u00eetre rapidement et, \u00e0 mesure que davantage de donn\u00e9es seront disponibles, les chercheurs seront en mesure de mener des analyses encore plus d\u00e9taill\u00e9es. Ces donn\u00e9es peuvent fournir de pr\u00e9cieuses informations sur le comportement humain, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques et les sch\u00e9mas de communication.<\/p>\n\n
Un projet de recherche notable, Global Twitter Heartbeat, a analys\u00e9 plus d\u2019un milliard de tweets provenant des \u00c9tats-Unis pour cr\u00e9er des cartes des \u00e9motions positives et n\u00e9gatives exprim\u00e9es pendant l\u2019ouragan Sandy et du soutien aux candidats \u00e0 la pr\u00e9sidence.<\/p>\n\n
Il est important de noter que les donn\u00e9es analys\u00e9es dans ces \u00e9tudes ne repr\u00e9sentent qu\u2019une petite fraction de tous les tweets envoy\u00e9s. De plus, les utilisateurs qui activent la g\u00e9olocalisation peuvent se comporter diff\u00e9remment des autres utilisateurs. Par cons\u00e9quent, il est possible que les r\u00e9sultats ne soient pas enti\u00e8rement repr\u00e9sentatifs de tous les sch\u00e9mas de Twitter.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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