<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>Algorithm &#8211; Élettudomány művészet</title>
	<atom:link href="https://www.lifescienceart.com/hu/tag/algorithm/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.lifescienceart.com/hu</link>
	<description>Az élet művészete, a kreativitás tudománya</description>
	<lastBuildDate>Fri, 04 Oct 2024 09:36:09 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu-HU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://i3.wp.com/www.lifescienceart.com/app/uploads/android-chrome-512x512-1.png</url>
	<title>Algorithm &#8211; Élettudomány művészet</title>
	<link>https://www.lifescienceart.com/hu</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Fájdalomcsillapítók új korszaka: algoritmus különbséget tesz a hatóanyag és a placebo között</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/hu/science/medicine/new-algorithm-can-distinguish-between-placebo-and-painkiller-effects/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Jasmine]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Oct 2024 09:36:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Orvostudomány]]></category>
		<category><![CDATA[Algorithm]]></category>
		<category><![CDATA[Drug Development]]></category>
		<category><![CDATA[Fájdalomkezelés]]></category>
		<category><![CDATA[Farmakológia]]></category>
		<category><![CDATA[Placebo Effect]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=14528</guid>

					<description><![CDATA[Új algoritmussal megkülönböztethető a placebo és a fájdalomcsillapító hatása Placebo-hatás: kihívás a gyógyszerfejlesztésben A placebo-hatás egy ismert jelenség, amely során az emberek fájdalom- vagy egyéb tünetcsökkenést tapasztalnak, csupán azért, mert&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Új algoritmussal megkülönböztethető a placebo és a fájdalomcsillapító hatása</h2>

<h2 class="wp-block-heading">Placebo-hatás: kihívás a gyógyszerfejlesztésben</h2>

<p>A placebo-hatás egy ismert jelenség, amely során az emberek fájdalom- vagy egyéb tünetcsökkenést tapasztalnak, csupán azért, mert úgy hiszik, hogy aktív gyógyszert szednek. Ez megnehezítheti a kutatók számára új fájdalomcsillapítók kifejlesztését, mivel képesnek kell lenniük megkülönböztetni magát a gyógyszer hatását a placebo-hatástól.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Új algoritmus az agyi képalkotás segítségével azonosítja a placebo-hatásokat</h2>

<p>Tudósok egy csoportja kifejlesztett egy új algoritmust, amely az agyi képalkotás adatait felhasználva azonosítja a placebo-hatásokat. Az algoritmust több mint 130 olyan beteg adatain képezték ki, akik vagy aktív fájdalomcsillapítót, vagy placebót kaptak. Az algoritmus ezután körülbelül 70%-os pontossággal tudta helyesen meghatározni, hogy egy beteg placebót vagy fájdalomcsillapítót vett be.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Az algoritmus csökkentheti a klinikai vizsgálatok költségeit és idejét</h2>

<p>Ennek az új algoritmusnak jelentős hatása lehet az új fájdalomcsillapítók kifejlesztésére. A placebo-hatások azonosításával a kutatók gyorsabban és pontosabban meg tudják határozni, hogy egy új gyógyszer hatásos-e. Ez kisebb és olcsóbb klinikai vizsgálatokhoz vezethet, és végül olyan új fájdalomcsillapítók kifejlesztéséhez, amelyeknek kevesebb a mellékhatása.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Hogyan működik az algoritmus</h2>

<p>Az algoritmus az agyi aktivitás mintáinak elemzésével működik. Amikor egy személy placebót vesz be, az agyi aktivitása eltér attól, mint amikor aktív fájdalomcsillapítót vesz be. Az algoritmus képes megtanulni ezeket a különböző mintákat, és felhasználni őket annak meghatározására, hogy egy beteg placebót vagy fájdalomcsillapítót vett be.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Az algoritmus soha nem azonosított placebót hatóanyagként</h2>

<p>A tanulmány egyik legfontosabb megállapítása, hogy az algoritmus soha nem azonosított placebót hatóanyagként. Ez azt jelenti, hogy az algoritmus nagyon megbízható, és magabiztosan használható a placebo-hatások azonosítására.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Az algoritmus felgyorsíthatja az új fájdalomcsillapítók kifejlesztését</h2>

<p>Ennek az új algoritmusnak a kifejlesztése jelentős előrelépés a fájdalom elleni küzdelemben. A placebo-hatások gyorsabb és pontosabb azonosításával a kutatók gyorsabban és hatékonyabban fejleszthetnek ki új fájdalomcsillapítókat. Ez olyan új fájdalomcsillapítók kifejlesztéséhez vezethet, amelyeknek kevesebb a mellékhatása, és amelyek segíthetnek a krónikus fájdalomban szenvedő emberek millióinak.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Az algoritmus további előnyei</h2>

<p>A klinikai vizsgálatok költségeinek és idejének csökkentése mellett az új algoritmusnak más előnyei is lehetnek. Például felhasználható:</p>

<ul class="wp-block-list">
<li>Azoknak a betegeknek az azonosítására, akiknél nagyobb valószínűséggel jelentkezik a placebo-hatás</li>
<li>A placebo-hatás csökkentésére szolgáló új stratégiák kidolgozására</li>
<li>A fájdalomkezelési tervek személyre szabására</li>
</ul>

<p>Az új algoritmus egy olyan hatékony eszköz, amely forradalmasíthatja a fájdalomcsillapítók fejlesztését és használatát. A placebo-hatások pontosabb azonosításával a kutatók gyorsabban és hatékonyabban fejleszthetnek ki új fájdalomcsillapítókat, ami jobb fájdalomcsillapításhoz vezethet több millió ember számára.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
