A Twitter minden\u00fctt jelen l\u00e9v\u0151 platformm\u00e1 v\u00e1lt, vil\u00e1gszerte t\u00f6bb milli\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3val, akik hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 adatot gener\u00e1lnak. A kutat\u00f3k felfedezt\u00e9k, hogy ezek az adatok \u00e9rt\u00e9kes betekint\u00e9st ny\u00fajthatnak az emberi tev\u00e9kenys\u00e9gr\u0151l vil\u00e1gszerte.<\/p>\n\n
A Twitter ny\u00edlt API-ja lehet\u0151v\u00e9 teszi a kutat\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy hozz\u00e1f\u00e9rjenek a nyers tweet-adatokhoz, bele\u00e9rtve azok f\u00f6ldrajzi hely\u00e9t is. Ez lehet\u0151v\u00e9 tette kifinomult t\u00e9rk\u00e9pek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1t, amelyek a tweetek s\u0171r\u0171s\u00e9ge alapj\u00e1n t\u00e1rj\u00e1k fel az emberi tev\u00e9kenys\u00e9g mint\u00e1it.<\/p>\n\n
A Twitteren a leggyakoribb nyelv az angol, de sz\u00e1mos m\u00e1s nyelv is k\u00e9pviselteti mag\u00e1t. A kutat\u00f3k olyan t\u00e9rk\u00e9peket k\u00e9sz\u00edtettek, amelyek a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 nyelvek eloszl\u00e1s\u00e1t mutatj\u00e1k vil\u00e1gszerte, felt\u00e1rva a Twitter felhaszn\u00e1l\u00f3i b\u00e1zis\u00e1nak nyelvi sokf\u00e9les\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n\n
A tweetek f\u00f6ldrajzi eloszl\u00e1sa szorosan k\u00f6veti a villamos\u00edt\u00e1si \u00e9s a mesters\u00e9ges vil\u00e1g\u00edt\u00e1s haszn\u00e1lati ar\u00e1ny\u00e1t, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a fejlett r\u00e9gi\u00f3kban. Ez arra utal, hogy a Twitter-haszn\u00e1latot nagym\u00e9rt\u00e9kben befoly\u00e1solja a technol\u00f3gi\u00e1hoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s.<\/p>\n\n
A kutat\u00f3k a retweetel\u00e9s \u00e9s a hivatkoz\u00e1s f\u00f6ldrajz\u00e1t is elemezt\u00e9k a Twitteren. Azt tal\u00e1lt\u00e1k, hogy az egym\u00e1st retweetel\u0151 vagy hivatkoz\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3k k\u00f6z\u00f6tti \u00e1tlagos t\u00e1vols\u00e1g meglep\u0151en nagy. Ez arra utal, hogy a Twittert olyan emberek \u00f6sszek\u00f6t\u00e9s\u00e9re haszn\u00e1lj\u00e1k, akik messze \u00e9lnek egym\u00e1st\u00f3l.<\/p>\n\n
A kutat\u00f3k \u00f6sszehasonl\u00edtott\u00e1k a f\u0151h\u00edrad\u00f3s tud\u00f3s\u00edt\u00e1sok ar\u00e1ny\u00e1t a tweetek sz\u00e1m\u00e1val k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 orsz\u00e1gokban. Azt tal\u00e1lt\u00e1k, hogy Eur\u00f3pa \u00e9s az USA ar\u00e1nytalanul nagy m\u00e9diavisszhangot kap, m\u00edg Latin-Amerik\u00e1t \u00e9s Indon\u00e9zi\u00e1t figyelmen k\u00edv\u00fcl hagyj\u00e1k.<\/p>\n\n
A Twitter tov\u00e1bbra is gyorsan n\u00f6vekszik, \u00e9s ahogy egyre t\u00f6bb adat v\u00e1lik el\u00e9rhet\u0151v\u00e9, a kutat\u00f3k m\u00e9g r\u00e9szletesebb elemz\u00e9seket tudnak majd v\u00e9gezni. Ezek az adatok \u00e9rt\u00e9kes betekint\u00e9st ny\u00fajthatnak az emberi viselked\u00e9sbe, a demogr\u00e1fi\u00e1ba \u00e9s a kommunik\u00e1ci\u00f3s mint\u00e1kba.<\/p>\n\n
Egy figyelemre m\u00e9lt\u00f3 kutat\u00e1si projekt, a Global Twitter Heartbeat, t\u00f6bb mint egymilli\u00e1rd tweetet elemzett az Egyes\u00fclt \u00c1llamok eg\u00e9sz ter\u00fclet\u00e9r\u0151l, hogy t\u00e9rk\u00e9peket k\u00e9sz\u00edtsen a Sandy hurrik\u00e1n idej\u00e9n kifejezett pozit\u00edv \u00e9s negat\u00edv \u00e9rzelmekr\u0151l, valamint az eln\u00f6kjel\u00f6ltek t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1r\u00f3l.<\/p>\n\n
Fontos megjegyezni, hogy a tanulm\u00e1nyokban elemzett adatok csak a k\u00fcld\u00f6tt tweetek t\u00f6red\u00e9k\u00e9t k\u00e9pviselik. Ezenk\u00edv\u00fcl a geotaggel\u00e9st enged\u00e9lyez\u0151 felhaszn\u00e1l\u00f3k elt\u00e9r\u0151en viselkedhetnek, mint a t\u00f6bbi felhaszn\u00e1l\u00f3. Ez\u00e9rt el\u0151fordulhat, hogy az eredm\u00e9nyek nem teljesen reprezent\u00e1lj\u00e1k az \u00f6sszes Twitter-mint\u00e1zatot.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Twitter: Az emberi tev\u00e9kenys\u00e9g glob\u00e1lis t\u00e9rk\u00e9pe A Twitter minden\u00fctt jelen l\u00e9v\u0151 platformm\u00e1 v\u00e1lt, vil\u00e1gszerte t\u00f6bb milli\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3val, akik hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 adatot gener\u00e1lnak. A kutat\u00f3k felfedezt\u00e9k, hogy ezek az adatok \u00e9rt\u00e9kes…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3462],"tags":[385,1683,3460,171,3461,3459],"class_list":["post-1575","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-data-science","tag-data-analysis","tag-digital-humanities","tag-human-activity","tag-social-media","tag-language-diversity","tag-twitter"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1575","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1575"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1575\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1576,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1575\/revisions\/1576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1575"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1575"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1575"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}