Kl\u00e1ra Dan von Neumann 1911-ben sz\u00fcletett Budapesten, Magyarorsz\u00e1gon, egy gazdag zsid\u00f3 csal\u00e1dba. B\u00e1r k\u00f6z\u00e9piskolai tanulm\u00e1nyait lesz\u00e1m\u00edtva nem rendelkezett form\u00e1lis matematikai k\u00e9pzetts\u00e9ggel, m\u00e9gis szenved\u00e9lyesen \u00e9rdekelte a sz\u00e1mok \u00e9s a probl\u00e9mamegold\u00e1s vil\u00e1ga.<\/p>\n\n
1937-ben Kl\u00e1ra feles\u00e9g\u00fcl ment a neves matematikushoz, John von Neumannhoz. Az Egyes\u00fclt \u00c1llamokba k\u00f6lt\u00f6z\u00e9s\u00fck ut\u00e1n az asszony k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 projekteken kezdett dolgozni f\u00e9rje oldal\u00e1n, t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt a Manhattan terv keret\u00e9ben is. Neumann mellett Kl\u00e1ra elsaj\u00e1t\u00edtotta a matematikai k\u00f3dol\u00e1s \u00e9s a sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p-programoz\u00e1s rejtelmeit.<\/p>\n\n
Az 1940-es \u00e9vek v\u00e9g\u00e9n Kl\u00e1ra \u00e9s Nick Metropolis k\u00f6z\u00f6sen dolgoztak ki egy tervet, melynek c\u00e9lja az volt, hogy az ENIAC nev\u0171, mereven vezet\u00e9kes g\u00e9pet az els\u0151 t\u00e1rolt programok futtat\u00e1s\u00e1ra alkalmas sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pek egyik\u00e9v\u00e9 alak\u00edts\u00e1k. Ez az \u00faj\u00edt\u00e1s lehet\u0151v\u00e9 tette az ENIAC sz\u00e1m\u00e1ra, hogy hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 parancsot t\u00e1roljon a mem\u00f3ri\u00e1j\u00e1ban, \u00edgy j\u00f3val sokoldal\u00fabb\u00e1 \u00e9s \u00f6sszetettebb feladatok elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9re k\u00e9pess\u00e9 v\u00e1lt.<\/p>\n\n
John von Neumann felismerte a t\u00e1rolt programokat futtat\u00f3 ENIAC id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9sben rejl\u0151 lehet\u0151s\u00e9g\u00e9t. Jule Charney vezet\u00e9s\u00e9vel egy meteorol\u00f3guscsapat 1950-ben egy \u00fatt\u00f6r\u0151 k\u00eds\u00e9rlet keret\u00e9ben elk\u00e9sz\u00edtette az els\u0151 numerikus id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9seket. A k\u00eds\u00e9rlet siker\u00e9ben kulcsfontoss\u00e1g\u00fa szerepet j\u00e1tszott Kl\u00e1ra k\u00f3dol\u00e1si szak\u00e9rtelme, valamint az ENIAC k\u00e9pess\u00e9geinek alapos ismerete.<\/p>\n\n
Az ENIAC k\u00eds\u00e9rlet sor\u00e1n bonyolult matematikai sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokat v\u00e9geztek az ENIAC seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel, hogy szimul\u00e1lj\u00e1k az id\u0151j\u00e1r\u00e1si mint\u00e1zatokat. A csapat t\u00f6bb mint egy h\u00f3napon \u00e1t f\u00e1radhatatlanul dolgozott, \u00e9s sz\u00e1mtalan technikai kih\u00edv\u00e1ssal \u00e9s kudarccal szembes\u00fclt. Az ENIAC kezdetleges k\u00e9pess\u00e9gei ellen\u00e9re siker\u00fclt hat visszamen\u0151leges id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9st k\u00e9sz\u00edteni\u00fck, amelyek igazolt\u00e1k a numerikus id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9s megval\u00f3s\u00edthat\u00f3s\u00e1g\u00e1t.<\/p>\n\n
Kl\u00e1ra Dan von Neumann id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9s ter\u00e9n el\u00e9rt eredm\u00e9nyeir\u0151l hossz\u00fa \u00e9veken \u00e1t alig esett sz\u00f3. Az ENIAC t\u00e1rolt programokat futtat\u00f3 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pp\u00e9 val\u00f3 \u00e1talak\u00edt\u00e1s\u00e1ban, valamint az 1950-es id\u0151j\u00e1r\u00e1sk\u00eds\u00e9rletben j\u00e1tszott szerepe azonban megalapozta a modern id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9s alapjait. \u00d6r\u00f6ks\u00e9ge ma arra eml\u00e9keztet, hogy a n\u0151k milyen fontos szerepet j\u00e1tszottak a tudom\u00e1nyos fejl\u0151d\u00e9sben, m\u00e9g a t\u00e1rsadalmi akad\u00e1lyok \u00e9s el\u0151\u00edt\u00e9letek ellen\u00e9re is.<\/p>\n\n
Kl\u00e1ra Dan von Neumann t\u00f6rt\u00e9nete r\u00e1vil\u00e1g\u00edt a n\u0151k t\u00f6rt\u00e9nelmi alulreprezent\u00e1lts\u00e1g\u00e1ra a tudom\u00e1ny, a technol\u00f3gia, a m\u00e9rn\u00f6ki tudom\u00e1nyok \u00e9s a matematika (STEM) ter\u00fcletein. B\u00e1r a n\u0151k a sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnika hajnal\u00e1n jelent\u0151s m\u00e9rt\u00e9kben hozz\u00e1j\u00e1rultak a fejl\u0151d\u00e9shez, sz\u00e1muk az ut\u00f3bbi \u00e9vtizedekben cs\u00f6kkent. Ezt a nemek k\u00f6z\u00f6tti szakad\u00e9kot \u00e1t kell hidalni annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy egy befogad\u00f3bb \u00e9s innovat\u00edvabb STEM munkaer\u0151 j\u00f6hessen l\u00e9tre.<\/p>\n\n
A modern id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9s nagym\u00e9rt\u00e9kben f\u00fcgg a fejlett sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnikai modellekt\u0151l \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia technik\u00e1it\u00f3l. Ezen technol\u00f3gi\u00e1k alkalmaz\u00e1sa jelent\u0151sen jav\u00edtotta az id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9sek pontoss\u00e1g\u00e1t \u00e9s id\u0151szer\u0171s\u00e9g\u00e9t, ez\u00e1ltal \u00e9leteket mentve meg \u00e9s \u00e9rt\u00e9keket \u00f3vva meg. Ahogy a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9ny n\u00f6vekszik, a j\u00f6v\u0151ben m\u00e9g kifinomultabb \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3bb id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9si k\u00e9pess\u00e9gekre sz\u00e1m\u00edthatunk.<\/p>\n\n
Kl\u00e1ra Dan von Neumann a numerikus id\u0151j\u00e1r\u00e1s-el\u0151rejelz\u00e9s fejleszt\u00e9s\u00e9hez val\u00f3 hozz\u00e1j\u00e1rul\u00e1sa, valamint sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnika ter\u00fclet\u00e9n \u00fatt\u00f6r\u0151 n\u0151k\u00e9nt bet\u00f6lt\u00f6tt szerepe inspir\u00e1ci\u00f3t jelent a felt\u00f6rekv\u0151 tud\u00f3sok \u00e9s m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k sz\u00e1m\u00e1ra. Ha felismerj\u00fck \u00e9s \u00fcnnepelj\u00fck mindazokat a rejtett alakokat, akik a tudom\u00e1nyos fejl\u0151d\u00e9s m\u00f6g\u00f6tt \u00e1llnak, egy igazs\u00e1gosabb \u00e9s egyenl\u0151bb t\u00e1rsadalmat hozhatunk l\u00e9tre, ahol mindenkinek megvan az es\u00e9lye, hogy kibontakoztassa teljes potenci\u00e1lj\u00e1t.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Kl\u00e1ra Dan von Neumann: A modern meteorol\u00f3gia rejtett alakja Korai \u00e9let \u00e9s oktat\u00e1s Kl\u00e1ra Dan von Neumann 1911-ben sz\u00fcletett Budapesten, Magyarorsz\u00e1gon, egy gazdag zsid\u00f3 csal\u00e1dba. B\u00e1r k\u00f6z\u00e9piskolai tanulm\u00e1nyait lesz\u00e1m\u00edtva nem…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1278],"tags":[1299,4417,1541,6382,1254,1296,211,6383,6385,6384],"class_list":["post-3307","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-meteorology","tag-data-science","tag-cloud-computing","tag-machine-learning","tag-klara-dan-von-neumann","tag-artificial-intelligence","tag-big-data","tag-women-in-stem","tag-hidden-figures","tag-computer-science","tag-weather-prediction"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3307"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3307\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3308,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3307\/revisions\/3308"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3307"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}