{"id":14756,"date":"2024-07-06T01:38:15","date_gmt":"2024-07-06T01:38:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/?p=14756"},"modified":"2024-07-06T01:38:15","modified_gmt":"2024-07-06T01:38:15","slug":"google-ai-image-localization-planet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/science\/artificial-intelligence\/google-ai-image-localization-planet\/","title":{"rendered":"Nowa sztuczna inteligencja Google&#8217;a precyzyjnie lokalizuje zdj\u0119cia"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">Nowa sztuczna inteligencja Google&#8217;a precyzyjnie lokalizuje zdj\u0119cia<\/h2>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Przedstawiamy PlaNet: neuronow\u0105 sie\u0107 lokalizuj\u0105c\u0105 obrazy firmy Google<\/h2>\n\n<p>Google poczyni\u0142 znaczne post\u0119py w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), opracowuj\u0105c PlaNet, sie\u0107 neuronow\u0105 zdoln\u0105 do okre\u015blania lokalizacji zdj\u0119cia z niezwyk\u0142\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105. To prze\u0142omowe osi\u0105gni\u0119cie ma potencja\u0142 zrewolucjonizowania aplikacji opartych na obrazach i pog\u0142\u0119bienia naszego zrozumienia otaczaj\u0105cego nas \u015bwiata.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jak dzia\u0142a PlaNet<\/h2>\n\n<p>PlaNet analizuje piksele na zdj\u0119ciu, aby okre\u015bli\u0107 jego lokalizacj\u0119. Aby wytrenowa\u0107 sie\u0107 neuronow\u0105, naukowcy podzielili Ziemi\u0119 na tysi\u0105ce geograficznych \u201ekom\u00f3rek\u201d i wprowadzili ponad 100 milion\u00f3w zdj\u0119\u0107 z geota\u0433\u0430\u043c\u0438. Niekt\u00f3re zdj\u0119cia zosta\u0142y u\u017cyte do nauczenia PlaNet identyfikowania, do kt\u00f3rej kom\u00f3rki nale\u017cy zdj\u0119cie, podczas gdy inne zweryfikowa\u0142y pocz\u0105tkowe wyniki.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Imponuj\u0105ca dok\u0142adno\u015b\u0107<\/h2>\n\n<p>W testach PlaNet osi\u0105gn\u0105\u0142 imponuj\u0105ce wyniki. Zidentyfikowa\u0142 lokalizacj\u0119 3,6% obraz\u00f3w z \u201edok\u0142adno\u015bci\u0105 na poziomie ulicy\u201d, 10,1% na poziomie miasta, 28,4% na poziomie kraju i 48% na poziomie kontynentu. Te wyniki przewy\u017cszaj\u0105 osi\u0105gi cz\u0142owieka, poniewa\u017c niepoprawne przypuszczenia PlaNet by\u0142y oddalone od rzeczywistej lokalizacji \u015brednio o zaledwie 702 mile, w por\u00f3wnaniu z ponad 1400 milami w przypadku ludzi.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Zastosowania i potencja\u0142<\/h2>\n\n<p>Mo\u017cliwo\u015bci PlaNet maj\u0105 daleko id\u0105ce implikacje. Mo\u017ce by\u0107 wbudowany w urz\u0105dzenia takie jak telefony kom\u00f3rkowe, aby przeprowadza\u0107 z\u0142o\u017cone analizy obraz\u00f3w, takie jak identyfikowanie punkt\u00f3w orientacyjnych, dostarczanie kontekstu historycznego lub wspomaganie nawigacji. Technologia ta jest r\u00f3wnie\u017c obiecuj\u0105ca w takich dziedzinach, jak planowanie urbanistyczne, monitorowanie \u015brodowiska oraz dzia\u0142ania poszukiwawczo-ratownicze.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Przysz\u0142o\u015b\u0107 lokalizacji obrazu<\/h2>\n\n<p>Sieci neuronowe takie jak PlaNet stanowi\u0105 znacz\u0105cy post\u0119p w analizie obrazu. Naukowcy przewiduj\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107, w kt\u00f3rej te systemy stan\u0105 si\u0119 jeszcze bardziej wyrafinowane, umo\u017cliwiaj\u0105c im wzajemn\u0105 nauk\u0119 i wykonywanie coraz bardziej z\u0142o\u017conych zada\u0144. W miar\u0119 rozwoju sztucznej inteligencji mo\u017cemy spodziewa\u0107 si\u0119 dalszych prze\u0142om\u00f3w, kt\u00f3re zwi\u0119ksz\u0105 nasz\u0105 zdolno\u015b\u0107 do zrozumienia i interakcji ze \u015bwiatem wizualnym.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dodatkowe informacje<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dok\u0142adno\u015b\u0107 PlaNet wynika z jego ogromnego zestawu danych szkoleniowych i zaawansowanych algorytm\u00f3w uczenia maszynowego.<\/li>\n<li>Potencjalne zastosowania PlaNet wykraczaj\u0105 poza lokalizacj\u0119 obraz\u00f3w, obejmuj\u0105c rozpoznawanie obiekt\u00f3w, rozpoznawanie twarzy i analiz\u0119 obraz\u00f3w medycznych.<\/li>\n<li>W miar\u0119 jak sieci neuronowe staj\u0105 si\u0119 coraz pot\u0119\u017cniejsze, dok\u0142adno\u015b\u0107 i zakres lokalizacji obrazu b\u0119d\u0105 si\u0119 poprawia\u0107.<\/li>\n<li>Nale\u017cy rozwa\u017cy\u0107 etyczne implikacje lokalizacji obraz\u00f3w wspomaganej przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, szczeg\u00f3lnie w odniesieniu do prywatno\u015bci i nadzoru.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nowa sztuczna inteligencja Google&#8217;a precyzyjnie lokalizuje zdj\u0119cia Przedstawiamy PlaNet: neuronow\u0105 sie\u0107 lokalizuj\u0105c\u0105 obrazy firmy Google Google poczyni\u0142 znaczne post\u0119py w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), opracowuj\u0105c PlaNet, sie\u0107 neuronow\u0105 zdoln\u0105 do&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":23799,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2224],"tags":[19771,7721,18056,19772,19773,3506,1254,1541],"class_list":["post-14756","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","tag-image-analysis","tag-deep-learning","tag-computer-vision","tag-image-localization","tag-planet","tag-neural-networks","tag-artificial-intelligence","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14756"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14757,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756\/revisions\/14757"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14756"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14756"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14756"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}