{"id":14756,"date":"2024-07-06T01:38:15","date_gmt":"2024-07-06T01:38:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/?p=14756"},"modified":"2024-07-06T01:38:15","modified_gmt":"2024-07-06T01:38:15","slug":"google-ai-image-localization-planet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/science\/artificial-intelligence\/google-ai-image-localization-planet\/","title":{"rendered":"Nova IA do Google localiza com precis\u00e3o a origem das fotos"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">Nova IA do Google localiza com precis\u00e3o a origem das fotos<\/h2>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">PlaNet: a rede neural de localiza\u00e7\u00e3o de imagens do Google<\/h2>\n\n<p>O Google fez avan\u00e7os significativos em intelig\u00eancia artificial (IA) com o desenvolvimento do PlaNet, uma rede neural capaz de determinar a localiza\u00e7\u00e3o de uma foto com precis\u00e3o not\u00e1vel. Essa inova\u00e7\u00e3o tem o potencial de revolucionar aplicativos baseados em imagens e melhorar nossa compreens\u00e3o do mundo ao nosso redor.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como o PlaNet funciona<\/h2>\n\n<p>O PlaNet analisa os pixels de uma imagem para determinar sua localiza\u00e7\u00e3o. Para treinar a rede neural, os pesquisadores dividiram a Terra em milhares de &#8220;c\u00e9lulas&#8221; geogr\u00e1ficas e inseriram mais de 100 milh\u00f5es de imagens georreferenciadas. Algumas imagens foram usadas para ensinar o PlaNet a identificar a qual c\u00e9lula uma imagem pertence, enquanto outras validaram os resultados iniciais.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Precis\u00e3o impressionante<\/h2>\n\n<p>Em testes, o PlaNet alcan\u00e7ou resultados impressionantes. Ele identificou a localiza\u00e7\u00e3o de 3,6% das imagens com &#8220;precis\u00e3o no n\u00edvel da rua&#8221;, 10,1% no n\u00edvel da cidade, 28,4% no n\u00edvel do pa\u00eds e 48% no n\u00edvel do continente. Esses resultados superam o desempenho humano, com as suposi\u00e7\u00f5es incorretas do PlaNet estando a uma mediana de apenas 702 milhas de dist\u00e2ncia da localiza\u00e7\u00e3o real, em compara\u00e7\u00e3o com mais de 1.400 milhas para sujeitos humanos.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aplica\u00e7\u00f5es e potencial<\/h2>\n\n<p>Os recursos do PlaNet t\u00eam implica\u00e7\u00f5es de longo alcance. Ele pode ser incorporado em dispositivos como telefones celulares para realizar an\u00e1lises complexas de imagens, como identificar pontos de refer\u00eancia, fornecer contexto hist\u00f3rico ou auxiliar na navega\u00e7\u00e3o. A tecnologia tamb\u00e9m \u00e9 promissora em \u00e1reas como planejamento urbano, monitoramento ambiental e opera\u00e7\u00f5es de busca e resgate.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O futuro da localiza\u00e7\u00e3o de imagens<\/h2>\n\n<p>Redes neurais como o PlaNet representam um avan\u00e7o significativo na an\u00e1lise de imagens. Os pesquisadores imaginam um futuro no qual esses sistemas se tornar\u00e3o ainda mais sofisticados, permitindo que aprendam uns com os outros e realizem tarefas cada vez mais complexas. \u00c0 medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar ver mais avan\u00e7os que aprimorem nossa capacidade de compreender e interagir com o mundo visual.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Informa\u00e7\u00f5es adicionais<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>A precis\u00e3o do PlaNet \u00e9 atribu\u00edda ao seu enorme conjunto de dados de treinamento e algoritmos avan\u00e7ados de aprendizado de m\u00e1quina.<\/li>\n<li>As aplica\u00e7\u00f5es potenciais do PlaNet se estendem al\u00e9m da localiza\u00e7\u00e3o de imagens, incluindo reconhecimento de objetos, reconhecimento facial e an\u00e1lise de imagens m\u00e9dicas.<\/li>\n<li>\u00c0 medida que as redes neurais se tornam mais poderosas, a precis\u00e3o e o escopo da localiza\u00e7\u00e3o de imagens continuar\u00e3o a melhorar.<\/li>\n<li>As implica\u00e7\u00f5es \u00e9ticas da localiza\u00e7\u00e3o de imagens baseada em IA devem ser consideradas, particularmente no que diz respeito \u00e0 privacidade e vigil\u00e2ncia.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nova IA do Google localiza com precis\u00e3o a origem das fotos PlaNet: a rede neural de localiza\u00e7\u00e3o de imagens do Google O Google fez avan\u00e7os significativos em intelig\u00eancia artificial (IA)&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":23799,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2224],"tags":[19771,1541,7721,1254,19772,19773,3506,18056],"class_list":["post-14756","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","tag-image-analysis","tag-machine-learning","tag-deep-learning","tag-artificial-intelligence","tag-image-localization","tag-planet","tag-neural-networks","tag-computer-vision"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14756"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14757,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14756\/revisions\/14757"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14756"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14756"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14756"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}