O combate a inc\u00eandios florestais \u00e9 uma profiss\u00e3o inerentemente perigosa e, \u00e0 medida que as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas intensificam os inc\u00eandios florestais, os bombeiros est\u00e3o recorrendo \u00e0 tecnologia para melhorar sua seguran\u00e7a. Uma ferramenta promissora \u00e9 o LIDAR (Detec\u00e7\u00e3o e alcance de luz), que usa lasers para criar mapas detalhados do terreno.<\/p>\n\n
Pesquisadores descobriram que os dados LIDAR podem ser usados para avaliar as rotas de fuga mais r\u00e1pidas poss\u00edveis, com base em fatores como declive, densidade da vegeta\u00e7\u00e3o e irregularidade da superf\u00edcie do solo. Ao conectar esses fatores a um algoritmo, os bombeiros podem identificar rapidamente o caminho mais eficiente para sair de uma zona de inc\u00eandio florestal.<\/p>\n\n
Em um estudo conduzido por pesquisadores do Servi\u00e7o Florestal dos EUA e da Universidade de Utah, volunt\u00e1rios caminharam por trilhas com diferentes declives, densidades de vegeta\u00e7\u00e3o e irregularidades da superf\u00edcie do solo. Os pesquisadores usaram mapas LIDAR para calcular o efeito de cada fator na velocidade de deslocamento.<\/p>\n\n
Eles descobriram que o declive teve o impacto mais significativo, seguido pela densidade da vegeta\u00e7\u00e3o e pela irregularidade da superf\u00edcie do solo. Vegeta\u00e7\u00e3o com mais de 2 metros (acima da altura da cabe\u00e7a) obstruiu menos o deslocamento, enquanto vegeta\u00e7\u00e3o com menos de 15 cent\u00edmetros teve efeito insignificante.<\/p>\n\n
Embora a tecnologia LIDAR tenha grande potencial para melhorar a seguran\u00e7a dos bombeiros, ainda existem algumas limita\u00e7\u00f5es a serem consideradas. Os mapas LIDAR ainda n\u00e3o est\u00e3o dispon\u00edveis para todas as \u00e1reas e seu processamento pode ser demorado. Al\u00e9m disso, a t\u00e9cnica n\u00e3o considera todos os fatores que podem afetar a velocidade do deslocamento, como comportamento do fogo e velocidade do vento.<\/p>\n\n
O comportamento do fogo e a velocidade do vento podem afetar significativamente a velocidade com que os bombeiros podem se deslocar. Pesquisadores est\u00e3o trabalhando para incorporar esses fatores em ferramentas de planejamento de rotas de fuga. Por exemplo, o Fire Lab do Servi\u00e7o Florestal dos EUA desenvolveu uma ferramenta de modelagem do vento de superf\u00edcie chamada WindNinja, que pode fornecer vetores de vento detalhados em um celular.<\/p>\n\n
A tecnologia est\u00e1 desempenhando um papel cada vez mais importante na melhoria da seguran\u00e7a dos bombeiros. Al\u00e9m de ferramentas de mapeamento e sistemas de modelagem do vento, os pesquisadores tamb\u00e9m est\u00e3o explorando dispositivos de rastreamento, drones com c\u00e2meras infravermelhas e outros dados de sensoriamento por sat\u00e9lite para melhorar a percep\u00e7\u00e3o situacional e a comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n
O objetivo final dos pesquisadores de inc\u00eandio \u00e9 atingir zero fatalidades de bombeiros. Ao aproveitar a tecnologia para melhorar o planejamento de rotas de fuga, fornecer informa\u00e7\u00f5es em tempo real sobre clima e comportamento do fogo e rastrear bombeiros individualmente, \u00e9 poss\u00edvel criar um ambiente mais seguro para aqueles que arriscam suas vidas para proteger nossas comunidades.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ferramentas de mapeamento para bombeiros florestais: aprimorando a seguran\u00e7a e o planejamento de rotas de fuga Avalia\u00e7\u00e3o do terreno e planejamento de rotas de fuga O combate a inc\u00eandios florestais…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":23990,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[21026,21024,5342,21025,21023,21027],"class_list":["post-15821","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-environmental-science","tag-fire-behavior","tag-wildland-fire","tag-lidar-technology","tag-escape-route-planning","tag-firefighter-safety","tag-wind-speeds"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15821"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15822,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821\/revisions\/15822"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23990"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lifescienceart.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}