AI hjälper curatorer att avgöra konstverks “dragningskraft”

Museer tar till sig teknik för att få en djupare förståelse för hur besökare interagerar med konst. I Bologna, Italien, har forskare utvecklat ett AI-system som använder kameror för att spåra ansiktsuttryck, kroppshållning och positionering hos museibesökare. Denna data analyseras för att avgöra “dragningskraften” hos specifika konstverk och optimera galleriernas utformning.

ShareArt: Ett verktyg för att förstå uppskattning av konst

AI-systemet, kallat ShareArt, har utvecklats av forskare vid ENEA, Italiens nationella byrå för ny teknik, och Istituzione Bologna Musei. Det består av små kameror som är installerade i museets gallerier och som samlar in data om besökares beteende.

Spårar mätvärden för besökares engagemang

ShareArt spårar en rad mätvärden relaterade till engagemang i konst, inklusive:

• Tid som spenderas med att titta på konstverk
• Vägar som tas genom gallerier
• Områden med fokus på särskilda dukar
• Ansiktsuttryck och kroppshållning

Sekretess- och etiska överväganden

ShareArts enheter är utformade för att respektera besökarnas integritet. De spelar inte in ansikten eller annan personlig information, och den insamlade datan anonymiseras.

Förbättrar museiupplevelsen

Den data som samlas in av ShareArt kan användas av museer för att förbättra besöksupplevelsen på flera sätt:

• Optimera galleriers utformning för att maximera synlighet och engagemang hos konstverk
• Justera belysnings- och visningstekniker för att förbättra uppskattningen av konst
• Identifiera konstverk som väcker starkast resonans hos besökare
• Utveckla utbildningsprogram och rundturer som är skräddarsydda efter besökares intressen

Inledande resultat

Inledande tester av ShareArt har gett intressanta resultat. Forskarna har funnit att:

• De flesta besökare tittar på konstverk ensamma och bär ansiktsmasker på rätt sätt.
• Besökare tenderar att spendera mindre än 15 sekunder framför ett givet verk.
• Personer som tittade på en diptyk från 1300-talet av Vitale degli Equi fokuserade främst på den “mer livliga” högra halvan av verket, som avbildar Sankt Petrus som får en välsignelse.

Förvandlar museer till forskningslaboratorier

ShareArt är fortfarande under utveckling, men det har potentialen att förvandla museer till forskningslaboratorier. Genom att samla in och analysera data om besökares beteende kan museer få en djupare förståelse för uppskattning av konst och utveckla mer engagerande och effektiva utställningar.

AI:s framtid på museer

AI-teknik förändrar snabbt hur museer fungerar. Från att spåra besökares engagemang till att ge personliga rekommendationer har AI potentialen att revolutionera museiupplevelsen. I takt med att AI fortsätter att utvecklas måste museer anpassa sig och ta till sig dessa nya tekniker för att förbli relevanta och engagerande för framtida generationer.