<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>Büyük Veri &#8211; Yaşam Bilimleri Sanatı</title>
	<atom:link href="https://www.lifescienceart.com/tr/tag/big-data/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.lifescienceart.com/tr</link>
	<description>Yaşam Sanatı, Yaratıcılığın Bilimi</description>
	<lastBuildDate>Fri, 25 Feb 2022 23:10:25 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr-TR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://i3.wp.com/www.lifescienceart.com/app/uploads/android-chrome-512x512-1.png</url>
	<title>Büyük Veri &#8211; Yaşam Bilimleri Sanatı</title>
	<link>https://www.lifescienceart.com/tr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Büyük Veri Teknolojisiyle Yasadışı Balıkçılıkla Mücadele: Global Fishing Watch Harekete Geçiyor</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/tr/science/marine-science/combating-illegal-fishing-with-big-data-technology/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Rosa]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 25 Feb 2022 23:10:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Deniz Bilimi]]></category>
		<category><![CDATA[Büyük Veri]]></category>
		<category><![CDATA[Deniz Koruma]]></category>
		<category><![CDATA[Kaçak avlanma]]></category>
		<category><![CDATA[Sürdürülebilirlik]]></category>
		<category><![CDATA[Uydu Teknolojisi]]></category>
		<category><![CDATA[Veri bilimi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=516</guid>

					<description><![CDATA[Büyük Veri Teknolojisiyle Yasadışı Balıkçılıkla Mücadele Açık Denizlerdeki Gizli Faaliyetleri Ortaya Çıkarmak Yasadışı balıkçılık, okyanuslarımızın sağlığını tehdit eden ve dürüst balıkçıların geçim kaynaklarını baltalayan büyük bir sorundur. Bu sorunla mücadele&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Büyük Veri Teknolojisiyle Yasadışı Balıkçılıkla Mücadele</h2>

<h2 class="wp-block-heading">Açık Denizlerdeki Gizli Faaliyetleri Ortaya Çıkarmak</h2>

<p>Yasadışı balıkçılık, okyanuslarımızın sağlığını tehdit eden ve dürüst balıkçıların geçim kaynaklarını baltalayan büyük bir sorundur. Bu sorunla mücadele etmek için Global Fishing Watch, açık denizlerdeki şüpheli gemi faaliyetlerine ışık tutmak için büyük veri ve uydu teknolojisinin gücünden yararlanıyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Şüpheli Faaliyetleri İzlemek İçin Uyduları Kullanmak</h2>

<p>Global Fishing Watch, gemiler tarafından yayınlanan milyarlarca uydu sinyalini toplar ve analiz eder. Bu sinyaller, gemi hareketleri, hızları ve konumları hakkında değerli bilgiler sağlar. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak Global Fishing Watch, yasadışı balıkçılık faaliyetlerini gösterebilecek kalıpları ve anormallikleri belirleyebilir.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Gemiden Gemiye Aktarmayı Takip Etmek: Yasadışı Balıklar İçin Önemli Bir Yol</h2>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un izleme çabalarının temel hedeflerinden biri, gemiden gemiye aktarmadır, yani balıkları bir gemiden diğerine denizde aktarma uygulamasıdır. Gemiden gemiye aktarma, yasadışı avlanan balıkların yasal tedarik zincirine aktarılmasında kullanılabilir ve bu tür faaliyetleri takip etmeyi ve engellemeyi zorlaştırır.</p>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un uydu verilerinin analizi, herhangi bir ülkenin yargı yetkisi sınırlarının çok ötesinde, uluslararası sularda 90.000&#8217;den fazla potansiyel gemi transfer karşılaşması tespit etti. Bu karşılaşmalar, soğutmalı kargo gemilerini (reefer olarak bilinir) ve birbirine yakın hareket eden veya şüpheli modellerde buluşan balıkçı gemilerini içerir.</p>

<h2 class="wp-block-heading">&#8220;Uygunluk Bayrakları&#8221; Kullanımını Ortaya Çıkarmak</h2>

<p>Yasadışı balıkçılık operatörleri tarafından kullanılan bir diğer taktik ise &#8220;uygunluk bayrakları&#8221; kullanımıdır. Bu gemiler, katı yönetmeliklere sahip ülkelerde kayıtlıdır ve bu da kendi ülkelerindeki daha katı kontrollere ve hesap verebilirlik önlemlerinden kaçmalarına olanak tanır.</p>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un verileri, takip edilen soğutmalı kargo gemilerinin yaklaşık yarısının uygunluk bayrakları taşıdığını ve bu gemilerin gerçek mülkiyetinin ve menşeinin belirsiz olabileceğini göstermektedir. Bu, düzenlemelerin uygulanmasını ve yasadışı balıkçılıktan sorumlu kişileri sorumlu tutmayı daha da zorlaştırmaktadır.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Paydaşları Harekete Geçirmek</h2>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un verilerine, bölgesel balıkçılık yönetimi kuruluşları, araştırmacılar ve hatta sıradan vatandaşlar da dahil olmak üzere üçüncü taraflar tarafından ücretsiz olarak erişilebilir. Bu bilgiye erişim sağlayarak Global Fishing Watch, başkalarının yasadışı balıkçılığa karşı harekete geçmesini ve deniz ürünleri tedarik zincirinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini iyileştirmesini sağlar.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Yasadışı Avlanan Balıkların Satışını ve Tüketimini Azaltmak</h2>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un çabalarının nihai amacı, yasadışı avlanan balıkların satışını ve tüketimini azaltmaktır. Açık denizlerdeki gizli faaliyetlere ışık tutarak Global Fishing Watch, yasadışı operatörlerin faaliyetlerinden kazanç elde etmesini zorlaştırmayı hedefliyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Hesap Verebilirliği ve Sürdürülebilirliği İyileştirmek</h2>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un verileri, deniz ürünleri endüstrisinde hesap verebilirliği artırmaya yardımcı oluyor. Global Fishing Watch, gemi transferlerini takip ederek ve uygunluk bayraklarını kullanan gemileri belirleyerek düzenleyicilere ve kolluk kuvvetlerine değerli bilgiler sağlamaktadır.</p>

<p>Bu bilgiler, yasadışı balıkçılıktan sorumlu kişileri sorumlu tutmak, gelecekteki suçları caydırmak ve daha sürdürülebilir balıkçılık uygulamalarını desteklemek için kullanılabilir.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Sonuç:</h2>

<p>Global Fishing Watch&#8217;un büyük veri ve uydu teknolojisini yenilikçi kullanımı, yasadışı balıkçılığa karşı mücadeleyi dönüştürüyor. Global Fishing Watch, açık denizlere şeffaflık ve hesap verebilirlik getirerek, paydaşları harekete geçmeye ve gelecek nesiller için okyanuslarımızın sağlığını korumaya çağırıyor.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Arkeoloji: İnsanlık Hikayesini Ortaya Çıkarmak</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/tr/science/archaeology/archaeology-uncovering-the-human-story/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Rosa]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 04 Apr 2021 23:49:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Arkeoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Antik DNA]]></category>
		<category><![CDATA[Bilim]]></category>
		<category><![CDATA[Biyomoleküller]]></category>
		<category><![CDATA[Büyük Veri]]></category>
		<category><![CDATA[İklim değişikliği]]></category>
		<category><![CDATA[İnsan evrimi]]></category>
		<category><![CDATA[Kültürel Miras]]></category>
		<category><![CDATA[Tarih]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=15582</guid>

					<description><![CDATA[Arkeoloji: İnsanlık Hikayesini Ortaya Çıkarmak İnsanlığın Kökeni Arkeologlar, insanlığın kökenini ortaya çıkarmak için Avrupa&#8217;dan Afrika&#8217;ya odaklarını kaydırdılar. Güney Afrika&#8217;da 1924 yılında bulunan Taung Çocuğu&#8217;nun keşfi, insan evrimine ilişkin anlayışımızı kökten&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Arkeoloji: İnsanlık Hikayesini Ortaya Çıkarmak</h2>

<h2 class="wp-block-heading">İnsanlığın Kökeni</h2>

<p>Arkeologlar, insanlığın kökenini ortaya çıkarmak için Avrupa&#8217;dan Afrika&#8217;ya odaklarını kaydırdılar. Güney Afrika&#8217;da 1924 yılında bulunan Taung Çocuğu&#8217;nun keşfi, insan evrimine ilişkin anlayışımızı kökten değiştirerek odağı Afrika&#8217;nın &#8220;İnsanlığın Beşikleri&#8221;ne taşıdı.</p>

<p>Bugün, 5-7 milyon yıl öncesine tarihlenen en eski hominid için birkaç fosil aday bulunuyor. 2009&#8217;da &#8220;Ardi&#8221;nin keşfi, hominidlerde yürümenin evrimi hakkında yeni bilgiler sağladı.</p>

<h2 class="wp-block-heading">İnsan Evrimi</h2>

<p>Arkeolojik keşiflerin hızı hiç olmadığı kadar yüksek. Yeni araştırmalar, insan evrimine ilişkin anlayışımızda önemli değişikliklere yol açtı.</p>

<p>Afrika&#8217;da yeni hominid fosillerinin keşfi, atalarımız hakkındaki bilgilerimizi genişletti. Australopithecus deryiremeda ve Australopithecus sediba gibi Avustralopitesinler, insan soy ağacını yeniden şekillendirdi.</p>

<p>Homo sapiens&#8217;e ilişkin bakış açıları da değişti. Fas&#8217;tan elde edilen fosiller, türümüzün Afrika&#8217;da daha önce düşünüldüğünden daha erken, yaklaşık 300.000 yıl önce ortaya çıktığını gösteriyor. Flores&#8217;teki bilmeceli &#8220;hobbitler&#8221; ve Sibirya&#8217;daki Denisovalılar da dahil olmak üzere Avrupa ve Asya&#8217;daki keşifler, atalarımızın Afrika dışına yayıldıkça diğer hominidlerle karşılaşmış olabileceğine işaret ediyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Antik DNA</h2>

<p>Antik DNA&#8217;nın yükselişi, arkeolojik araştırmalarda devrim yarattı. 2010&#8217;dan bu yana, antik insan genomlarının dizilenmesi, türümüzün kökenleri ve erken tarihi hakkında yeni bilgiler sağladı.</p>

<p>Antik DNA, modern insanların ve Neandertallerin son Buz Çağı sırasında çiftleştiklerini ve bugün birçok kişinin bir miktar Neandertal DNA&#8217;sına sahip olduğunu ortaya çıkardı. Ayrıca, bizimle ve Neandertallerle çiftleşen gizemli Denisovalıları da tanımladı.</p>

<p>Antik DNA artık mağara toprağı ve sakız gibi çeşitli kaynaklardan çıkarılıyor ve bu da bireysel ve aile ilişkileri, eski diyetler ve hastalıklar hakkında yeni bakış açıları sunuyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Biyomoleküller</h2>

<p>DNA, geçmişi inceleme biçiminde devrim yaratan tek molekül değildir. Antik proteinleri inceleyen paleoproteomik, soyu tükenmiş 2,7 metre boyunda, 590 kilogramlık bir maymunu günümüz orangutanlarına bağladı.</p>

<p>Diş taşı, süt tüketimi de dahil olmak üzere eski diyetler hakkında bilgi ortaya koydu ve insan bağırsak mikrobiyomuna ışık tuttu. Seramikte sıkışıp kalmış lipit kalıntıları, süt tüketiminin kökenleri ve eski kapların biberon olarak kullanımı hakkında bilgiler sağladı.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Büyük Veri</h2>

<p>Arkeologlar, büyük ölçekli kalıpları ortaya çıkarmak için büyük veriyi de kullanıyorlar. Hava fotoğrafçılığı ve uydu görüntüleri, araştırmacıların yeni alanlar keşfetmelerine ve risk altındaki mevcut alanları izlemelerine olanak tanıyor. İnsansız hava araçları, alanların ayrıntılı görünümlerini sağlayarak yapılarını anlamalarına ve yağmayı önlemelerine yardımcı oluyor.</p>

<p>LIDAR teknolojisi, yoğun bitki örtüsünde gizlenmiş eski şehirleri ortaya çıkararak manzaraların 3D haritalarını oluşturuyor. Yer Penetrasyonlu Radar, kazı yapmadan gömülü yapıları tespit ediyor. Arkeolog ekipleri, binlerce yıldır gezegen üzerindeki insan etkilerini anlamak için büyük veri kümelerini birleştiriyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Yeni Bağlantılar</h2>

<p>Teknolojik gelişmeler, araştırmacılar arasında yeni bağlantıların oluşmasını teşvik ediyor. Yapay zeka, Peru&#8217;daki eski görüntüleri tanımlamak için kullanılıyor. Kalabalık kaynak kullanımı, yeni arkeolojik alanların bulunmasına yardımcı oluyor.</p>

<p>Arkeologlar ve bilim uzmanları arasındaki ortaklıklar, yenilikçi araştırmalara yol açıyor. Açık Bilim hareketi, veri paylaşımını ve erişilebilirliğini destekliyor. Kamu arkeolojisi programları, topluluk kazıları ve dijital müze koleksiyonları, arkeolojiyi daha erişilebilir hale getiriyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Geçmişi İncelemek, Mevcut Durumu Değiştirmek</h2>

<p>Arkeolojik araştırmalar, iklim değişikliği ve eski insanların zorlu ortamlarla nasıl başa çıktığı hakkında bilgiler sağlıyor. Çalışmalar, göçebelerlik gibi geleneksel uygulamaların biyoçeşitliliği ve sağlıklı manzaraları teşvik edebileceğini göstermiştir.</p>

<p>Arkeologlar, daha az zarar görmüş, daha adil bir gezegen için bir vizyon oluşturmak üzere yöntemlerini, verilerini ve bakış açılarını katkı sağlıyorlar. Geçmişi inceleyerek, atalarımızın başarılarından ve başarısızlıklarından ders alabilir ve daha iyi bir gelecek için çalışabiliriz.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Modern Hava Tahmininin Gizli Figürü: Klara Dan von Neumann</title>
		<link>https://www.lifescienceart.com/tr/science/meteorology/klara-dan-von-neumann-hidden-figure-weather-prediction/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Rosa]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 21 Sep 2020 02:24:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Meteoroloji]]></category>
		<category><![CDATA[Bilgisayar Bilimi]]></category>
		<category><![CDATA[Bulut Bilişim]]></category>
		<category><![CDATA[Büyük Veri]]></category>
		<category><![CDATA[Gizli Figürler]]></category>
		<category><![CDATA[Klara Dan von Neumann]]></category>
		<category><![CDATA[Makine Öğrenimi]]></category>
		<category><![CDATA[STEM alanlarında kadınlar]]></category>
		<category><![CDATA[Veri bilimi]]></category>
		<category><![CDATA[Weather Prediction]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay zeka]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.lifescienceart.com/?p=3307</guid>

					<description><![CDATA[Klara Dan von Neumann: Modern Hava Tahmini Arkasındaki Gizli Figür İlk Yılları ve Eğitimi Klara Dan von Neumann, 1911 yılında Macaristan&#8217;ın Budapeşte şehrinde varlıklı bir Yahudi ailenin çocuğu olarak dünyaya&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Klara Dan von Neumann: Modern Hava Tahmini Arkasındaki Gizli Figür</h2>

<h2 class="wp-block-heading">İlk Yılları ve Eğitimi</h2>

<p>Klara Dan von Neumann, 1911 yılında Macaristan&#8217;ın Budapeşte şehrinde varlıklı bir Yahudi ailenin çocuğu olarak dünyaya geldi. Lise eğitiminin ötesinde resmi bir matematik eğitimi almamasına rağmen, sayılara ve problem çözmeye karşı büyük bir ilgi duyuyordu.</p>

<h2 class="wp-block-heading">John von Neumann ile İşbirliği</h2>

<p>1937 yılında Klara, ünlü matematikçi John von Neumann ile evlendi. Amerika Birleşik Devletleri&#8217;ne taşındıktan sonra, Manhattan Projesi de dahil olmak üzere çeşitli projelerde onunla birlikte çalışmaya başladı. Von Neumann ile yaptığı çalışmalar sayesinde Klara, matematiksel kodlama ve bilgisayar programlama incelikleri konusunda uzmanlaştı.</p>

<h2 class="wp-block-heading">ENIAC&#8217;ın Dönüşümü</h2>

<p>1940&#8217;ların sonlarında, Klara ve Nick Metropolis, ENIAC&#8217;ı katı bir şekilde kablolanmış bir makineden ilk saklı program bilgisayarlarından birine dönüştürmek için bir plan üzerinde işbirliği yaptılar. Bu yenilik, ENIAC&#8217;ın belleğinde çok çeşitli komutlar depolamasına olanak tanıyarak onu çok daha çok yönlü ve karmaşık görevleri yerine getirebilir hale getirdi.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Hava Tahminine Katkıları</h2>

<p>John von Neumann, saklı program ENIAC&#8217;ın hava tahmini için potansiyelini fark etti. Jule Charney liderliğindeki bir meteorolog ekibiyle birlikte, 1950 yılında ilk sayısal hava tahminlerini üretmek için çığır açan bir deney yaptılar. Klara&#8217;nın kodlama konusundaki uzmanlığı ve ENIAC&#8217;ın yeteneklerine ilişkin derin anlayışı, bu deneyin başarısında çok önemliydi.</p>

<h2 class="wp-block-heading">ENIAC Deneyi</h2>

<p>ENIAC deneyi, hava modellerini simüle etmek için ENIAC üzerinde karmaşık matematiksel hesaplamalar yapmayı içeriyordu. Ekip, bir aydan fazla bir süre boyunca yorulmadan çalışarak çok sayıda teknik zorluğun ve aksaklığın üstesinden geldi. ENIAC&#8217;ın ilkel yeteneklerine rağmen, sayısal hava tahmininin uygulanabilirliğini gösteren altı retrospektif hava tahmini üretmeyi başardılar.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Mirası ve Etkisi</h2>

<p>Klara Dan von Neumann&#8217;ın hava tahmini alanındaki katkıları uzun yıllar boyunca büyük ölçüde göz ardı edildi. Ancak, ENIAC&#8217;ı saklı program bilgisayarına dönüştürme konusundaki rolü ve 1950 hava tahmini deneyindeki çalışması, modern hava tahmininin temelini attı. Bugün mirası, toplumsal engellerle ve önyargılarla karşılaşmalarına rağmen, kadınların bilimsel ilerlemelerde oynadığı çok önemli rolü hatırlatıyor.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Kadınların STEM&#8217;deki Rolü</h2>

<p>Klara Dan von Neumann&#8217;ın hikayesi, kadınların bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM) alanlarında tarihsel olarak yeterince temsil edilmediğini vurguluyor. Kadınlar, bilgisayar biliminin ilk günlerine önemli katkılarda bulunmuş olsalar da, sayıları son yıllarda azalmıştır. Bu cinsiyet farkını ele almak, daha kapsayıcı ve yenilikçi bir STEM işgücünü teşvik etmek için çok önemlidir.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Hava Tahminin Geleceği</h2>

<p>Modern hava tahmini, büyük ölçüde gelişmiş hesaplama modelleri ve yapay zeka tekniklerine dayanmaktadır. Bu teknolojilerin kullanılması, hava tahminlerinin doğruluğunu ve zamanında olmasını önemli ölçüde artırarak hayatları kurtardı ve mülkleri korudu. Bilgi işlem gücü artmaya devam ettikçe, gelecekte daha da gelişmiş ve güvenilir hava tahmini yetenekleri bekleyebiliriz.</p>

<h2 class="wp-block-heading">Sonuç</h2>

<p>Klara Dan von Neumann&#8217;ın sayısal hava tahmininin geliştirilmesine yaptığı katkılar ve bilgisayar biliminde öncü bir kadın olarak rolü, geleceğin bilim insanları ve mühendisleri için bir ilham kaynağı olmaya devam ediyor. Bilimsel ilerlemelerin arkasındaki gizli figürleri tanıyarak ve kutlayarak, herkesin potansiyeline ulaşabileceği daha adil ve eşitlikçi bir toplum inşa edebiliriz.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
