更人性化的人工大脑：Spaun与脑研究的未来
Spaun：模拟人脑
加拿大研究人员在人工智能领域取得突破性进展，创建了能够模拟人脑行为的计算机模型Spaun。Spaun是滑铁卢大学团队开发的“技术大脑”的最新版本。
与其他专注于信息检索的AI系统不同，Spaun试图复制人脑执行多种任务的能力。它可以识别数字、记住它们，甚至操控机械臂将其写下来。
Spaun的架构与功能
Spaun的“大脑”分为两部分，类似于人脑的大脑皮层和基底神经节。其250万个模拟神经元以模仿这些脑区之间通信的方式相互作用。
当Spaun的“眼睛”看到一系列数字时，人工神经元处理视觉数据并将其传送至皮层。在那里，Spaun执行各种任务，如计数、复制和解决数字谜题。
Spaun的人性化行为
有趣的是，Spaun表现出类似人类的行为。它在回答问题前会稍作停顿，就像真人一样。它在回忆一长串数字中间的数字时也会遇到困难，类似于人类的记忆。
“该模型捕捉了人类行为的一些微妙细节，”Spaun的首席发明人Chris Eliasmith表示，“虽然规模不同，但它让我们得以窥见大脑的多样能力。”
对脑研究的意义
Spaun执行多任务的能力揭示了我们的大脑如何无缝切换不同活动。这一理解可能带来更灵活的机器人系统，并帮助科学家研究无法在人类身上进行伦理实验的脑功能。
健康研究与衰老
研究人员利用Spaun模拟了以与人类衰老相同速度丧失神经元的脑模型。这为神经元丧失对认知表现的影响提供了见解。
脑研究与AI的最新进展
除Spaun外，脑研究和人工智能的其他最新进展包括：
- 音乐家的同步脑活动： 当吉他手紧密配合演奏时，他们的脑活动会同步。
- 监测脑细胞协调： MIT研究人员开发了一种监测控制特定行为的脑细胞协调的方法，为理解脑回路和精神障碍打开了大门。
- 深度学习用于药物发现： 多伦多大学团队利用深度学习识别潜在药物分子。
- 机器人学习社交行为： 科学家使用头戴式摄像头追踪社交互动中的眼球运动，使机器人能够学习社交线索。
- 机器人欺骗： 受鸟类和松鼠启发，研究人员开发了能够相互欺骗的机器人。
结论
Spaun代表了我们对人脑理解和人工智能发展的重大进步。通过模拟大脑行为并展现人类特征，Spaun为脑科学和机器人技术的研究与创新开辟了新途径。