Egy emberibb mesterséges agy: a Spaun és az agykutatás jövője
Spaun: Az emberi agy utánzása
Kanadai kutatók áttörést értek el a mesterséges intelligencia területén a Spaun nevű számítógépes modell létrehozásával, amely az emberi agy viselkedését utánozza. A Spaun a Waterloo Egyetem csapata által kifejlesztett „techno-agy” legújabb változata.
Más AI-rendszerektől eltérően, amelyek az információk visszakeresésére összpontosítanak, a Spaun az emberi agy széles körű feladatok elvégzésére való képességét próbálja megismételni. Képes számokat felismerni, megjegyezni őket, sőt egy robotkart is irányítani, hogy leírja azokat.
A Spaun architektúrája és működése
A Spaun „agyja” két részre osztott, hasonlóan az emberi agy agykéregéhez és bazális ganglionjaihoz. 2,5 millió szimulált idegsejtje úgy kölcsönöz egymással, ahogy ezek az agyterületek kommunikálnak.
Amikor a Spaun „szeme” számsort lát, a mesterséges idegsejtek feldolgozzák a vizuális adatokat, és azokat a kéregbe irányítják. Ott a Spaun különféle feladatokat hajt végre: számol, másol és számos rejtvényeket old meg.
Emberi viselkedés a Spaunban
Érdekes módon a Spaun emberihez hasonló viselkedést mutat. Kicsit szünetet tart a kérdések megválaszolása előtt, éppúgy, mint egy ember. Nehézségei vannak hosszú számlista közepén lévő számok visszaidézésében is, hasonlóan az emberi memóriához.
„A modell megörökíti az emberi viselkedés néhány finom részletét” – mondta Chris Eliasmith, a Spaun fő feltalálója. „Nem ugyanazon a léptéken, de betekintést nyújt az agy sokféle képességébe.”
Kihatások az agykutatásra
A Spaun többféle feladat elvégzésére való képessége fényt vet arra, hogyan vált át agyunk zökkenőmentesen különböző tevékenységek között. Ez a megértés rugalmasabb robotrendszerekhez vezethet, és segítheti a tudósokat olyan agyi funkciók tanulmányozásában, amelyeket embereken nem lehet etikusan tesztelni.
Egészségügyi kutatás és öregedés
A kutatók a Spaunt használták arra, hogy szimulálják az idegsejtek agyi modellből történő veszteségét ugyanolyan ütemben, ahogy az öregedő embereknél történik. Ez betekintést nyújtott az idegsejt-veszteség kognitív teljesítményre gyakorolt hatásába.
Legújabb fejlemények az agykutatásban és a mesterséges intelligenciában
A Spaunon kívül más, legutóbbi előrelépések az agykutatásban és a mesterséges intelligenciában a következők:
- Szinkronizált agytevékenység zenészeknél: Amikor gitárosok szoros összehangoltságban játszanak, agyi tevékenységük szinkronba kerül.
- Agysejtek összehangolásának monitorozása: MIT-kutatók olyan módszert fejlesztettek ki, amellyel nyomon lehet követni az agysejtek összehangolását bizonyos viselkedések irányításában, megnyitva az utat az agyi áramkörök és pszichiátriai rendellenességek megértése felé.
- Mély tanulás a gyógyszerfelfedezésben: A torontói egyetem egy csoportja mély tanulást használt lehetséges gyógyszermolekulák azonosítására.
- Robotok társas viselkedésének tanulása: A tudósok fejre szerelt kamerákat használnak a szemmozgások nyomon követésére társas interakciókban, hogy a robotok megtanulhassák a társas jelzéseket.
- Megtévesztés robotoknál: Madaraktól és mókusoktól ihletve kutatók olyan robotokat fejlesztettek, amelyek egymást megtévesztő viselkedéssel becsapják egymást.
Következtetés
A Spaun jelentős lépést jelent az emberi agy megértésében és a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Az agyi viselkedés utánozásával és emberi jellegzetességek megmutatásával a Spaun új kutatási és innovációs utakat nyit meg az agytudományban és a robotikában.
